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NumPy 矩阵库

NumPy 矩阵库

NumPy包包含一个矩阵库 numpy.matlib 。该模块提供了返回矩阵而不是ndarray对象的函数。

matlib.empty()

matlib.empty() 函数返回一个未初始化条目的新矩阵。该函数接受以下参数。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
Python

在这里,

序号 参数与描述
1 shape int 或定义新矩阵的 int 元组
2 Dtype 可选。输出的数据类型
3 order C 或 F

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print np.matlib.empty((2,2)) 
# filled with random data
Python

它将会产生以下输出 −

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]
Python

numpy.matlib.zeros()

此函数返回一个填充了零的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2))
Python

它将产生以下输出 −

[[ 0.  0.] 
 [ 0.  0.]]
Python

numpy.matlib.ones()

这个函数返回一个填充有1的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))
Python

它将产生以下输出−

[[ 1.  1.] 
 [ 1.  1.]]
Python

numpy.matlib.eye()

这个函数返回一个矩阵，对角线上的元素为1，其他位置为0。该函数接受以下参数。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
Python

在哪里，

编号 参数和描述
1 n 结果矩阵的行数
2 M 列数，默认为 n
3 k 对角线索引
4 dtype 输出的数据类型

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)
Python

它将产生以下输出 –

[[ 1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.]]
Python

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是一个所有对角元素都为1的方阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype = float)
Python

它将产生以下输出−

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]]
Python

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand() 函数返回一个给定大小的矩阵，其中填充有随机值。

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)
Python

它将生成以下输出 –

[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]
Python

注意 矩阵始终是二维的，而ndarray是n维数组。这两个对象可以互相转换。

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4') 
print i
Python

它将产生以下输出−

[[1  2] 
 [3  4]]
Python

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i) 
print j
Python

它将产生以下输出−

[[1  2] 
 [3  4]]
Python

示例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j) 
print k
Python

它将产生如下输出−

[[1  2] 
 [3  4]]
Python

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