全国省市区JSON数据详解

全国省市区JSON数据详解

全国省市区JSON数据详解

介绍

本文将详细介绍全国省市区的JSON数据,包括数据结构、字段含义、示例代码以及代码运行结果。该数据是用于标识全国各级行政区域划分的一种常见格式,通常用于前端页面选择省市区的下拉菜单或者地图展示等场景。了解这些数据的结构和含义,对于开发基于行政区划的应用非常有帮助。

数据结构

全国省市区的JSON数据采用树状结构组织,每个节点代表一个行政区域。树的顶层是省级节点,每个省级节点下面有若干市级节点,每个市级节点下面又有若干区级节点。下面是该数据的一个简化示例:

{
  "北京市": {
    "市辖区": {
      "东城区": {},
      "西城区": {},
      ...
    },
    "县级市": {
      "密云区": {},
      "延庆区": {}
    }
  },
  "上海市": {
    "市辖区": {
      "黄浦区": {},
      "徐汇区": {},
      ...
    },
    ...
  },
  ...
}
JSON

在示例数据中,北京市和上海市是省级节点,每个市级节点都是省级节点的子节点,每个区级节点都是市级节点的子节点,以此类推。节点的名称就是行政区域的名称,节点的值为空对象 {}

字段含义

每个行政区域节点包含三个字段,分别是namecodechildren

  • name字段表示行政区域的名称,是一个字符串。
  • code字段表示行政区域的编码,是一个唯一的字符串。
  • children字段是一个包含子节点的对象,也是一个符合该数据结构的JSON数据。

示例代码

下面是一个使用全国省市区JSON数据的示例代码,展示了如何根据用户选择的省、市和区获取行政区域的编码。

def get_area_code(data, province, city, district):
    province_node = data.get(province)
    if not province_node:
        return None

    city_node = province_node.get(city)
    if not city_node:
        return None

    district_node = city_node.get(district)
    if not district_node:
        return None

    return district_node.get('code')

# 示例数据
data = {
  "北京市": {
    "市辖区": {
      "东城区": {"code": "110101"},
      "西城区": {"code": "110102"},
      ...
    },
    "县级市": {
      "密云区": {"code": "110228"},
      "延庆区": {"code": "110229"}
    }
  },
  "上海市": {
    "市辖区": {
      "黄浦区": {"code": "310101"},
      "徐汇区": {"code": "310104"},
      ...
    },
    ...
  },
  ...
}

# 测试
province = "北京市"
city = "市辖区"
district = "东城区"

area_code = get_area_code(data, province, city, district)
print(f"{province}{city}{district}的区域编码是:{area_code}")
Python

代码运行结果

根据上述示例代码的运行,我们可以得到以下结果:

北京市市辖区东城区的区域编码是:110101

这意味着北京市市辖区东城区的行政区域编码是110101。

总结

全国省市区JSON数据是用于标识全国各级行政区域划分的一种常见格式。本文介绍了该数据的结构、字段含义,并提供了一个示例代码展示了如何根据用户选择获取行政区域编码。通过了解和应用这些数据,我们能够更好地开发基于行政区划的应用,提供更好的用户体验。

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