Bokeh 使用bokeh在地图上进行绘图

在本文中，我们将介绍如何使用bokeh包来在地图上进行绘图。
Bokeh是一个交互式可视化库，提供了丰富的功能来创建可视化图表。它支持在地图上进行绘图，使得我们可以更直观地展示数据。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh以Python为基础，底层使用JavaScript进行绘图，可以创建交互式、富有视觉效果的图表。它支持多种绘图类型，包括折线图、散点图、柱状图等。同时，Bokeh还提供了丰富的交互功能，如缩放、平移、悬停等，使得图表更具可交互性。

在地图上绘制散点图

下面我们以在地图上绘制散点图为例进行说明。假设我们有一组地理位置数据，包括经纬度和对应的数值。我们希望在地图上标记这些位置，并根据数值的大小显示不同的颜色。

首先，我们需要获取地图底图。Bokeh提供了多种地图提供商，包括OpenStreetMap、Google Maps等。我们可以通过tile_providers函数选择合适的地图提供商。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.tile_providers import get_provider

# 选择地图提供商
tile_provider = get_provider('CartoDB.Positron')

接下来，我们可以创建一个新的图像对象，并使用add_tile方法添加地图底图。

# 创建新的图像对象
p = figure(plot_width=800, plot_height=600, x_range=(-2000000, 6000000), y_range=(-1000000, 7000000))

# 添加地图底图
p.add_tile(tile_provider)

然后，我们可以使用circle方法来在地图上绘制散点图。将经纬度转换为投影坐标，并根据数值的大小设置不同的颜色。

# 经纬度转换为投影坐标
x, y = transform_latlon_to_mercator(latitude, longitude)

# 根据数值大小设置颜色
color_mapper = LinearColorMapper(palette=Viridis256, low=0, high=max_value)
color = {'field': 'value', 'transform': color_mapper}

# 绘制散点图
p.circle(x, y, fill_color=color, size=5)

最后，我们可以使用show方法显示图像。

show(p)

通过以上步骤，我们就可以在地图上绘制出带有散点图的图像，并对其进行交互操作。

在地图上绘制折线图

除了散点图，Bokeh还支持在地图上绘制折线图。假设我们有一组地理路径数据，包括多个坐标点的经纬度。我们希望在地图上绘制出路径，并标记起点和终点。

首先，我们创建一个新的图像对象，并添加地图底图。

# 创建新的图像对象
p = figure(plot_width=800, plot_height=600, x_range=(-2000000, 6000000), y_range=(-1000000, 7000000))

# 添加地图底图
p.add_tile(tile_provider)

然后，我们可以使用multi_line方法来绘制路径。将经纬度转换为投影坐标，然后传入multi_line方法的xs和ys参数。

# 经纬度转换为投影坐标
x, y = transform_latlon_to_mercator(latitude, longitude)

# 将路径划分为多段，并绘制折线图
p.multi_line(xs=x, ys=y, line_color='blue', line_width=2)

接着，我们可以使用circle方法在起点和终点上添加标记。

# 绘制起点和终点的标记
p.circle(x[0], y[0], fill_color='red', size=8, legend_label='Start')
p.circle(x[-1], y[-1], fill_color='green', size=8, legend_label='End')