Bokeh丨IPython笔记本中丢失的绘图

在本文中，我们将介绍Bokeh绘图库在IPython笔记本中出现丢失绘图的问题，并提供解决方案和示例。

阅读更多：Bokeh 教程

问题背景

Bokeh是一个用于Python交互式数据可视化的强大库。它支持多种绘图类型和交互功能，并且很容易在IPython笔记本中使用。然而，有时用户可能会遇到一个问题，就是在IPython笔记本中无法显示Bokeh绘图。

常见问题包括：
– 绘图无法显示在输出单元格中，只输出了一个空的区域。
– 绘图输出显示为文本，而不是交互式图形。

问题原因

出现这些问题的原因可能是由于IPython笔记本的一些特殊设置导致的。在IPython笔记本中，它使用了两种不同的方式来呈现绘图结果：静态图和动态图。静态图是通过在输出单元格中插入图像来呈现的，而动态图则是通过使用Bokeh内置的Javascript进行呈现的。

出现丢失绘图的原因可能是：
– 缺少必要的依赖库或插件。
– IPython笔记本中的一些设置错误。

下面，我们将介绍一些常见的解决方案和示例来解决这些问题。

解决方案一：安装依赖库

首先，我们需要安装一些依赖库，确保Bokeh正常工作。

第一步是安装Bokeh：在命令行中输入以下命令进行安装。

pip install bokeh

接下来，我们还需要安装其他一些依赖库，包括Jinja、Tornado和PyYAML。同样，在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install jinja2
pip install tornado
pip install PyYAML

解决方案二：检查IPython设置

如果安装了所有必要的依赖库，但仍然无法显示Bokeh绘图，可能是由于IPython笔记本的设置错误。

首先，我们需要检查IPython笔记本的版本是否与Bokeh的兼容。在命令行中输入以下命令进行检查：

ipython --version

确保IPython版本大于或等于5.0。

接下来，我们需要检查IPython Notebook的配置文件，看看是否正确配置了Bokeh插件。

首先，找到IPython配置文件所在的文件夹。在命令行中运行以下命令：

ipython profile locate

然后，打开找到的目录，并找到ipython_notebook_config.py文件。使用文本编辑器打开此文件。

在文件中找到以下行：

c.IPKernelApp.pylab = 'disabled'

将其修改为：

c.IPKernelApp.pylab = 'inline'

保存并关闭文件。

重新启动IPython笔记本，并尝试运行Bokeh绘图的代码。

解决方案三：使用其他浏览器打开绘图

如果以上两种解决方案都没有解决问题，我们可以尝试使用其他浏览器打开绘图。

有时，某些浏览器可能不兼容IPython笔记本中的绘图。尝试将绘图代码在其他浏览器中打开，例如Chrome或Firefox。

例如，在绘图代码前面添加以下行将它在新窗口打开：

from bokeh.plotting import output_notebook
output_notebook(new='tab')

示例

以下是一个示例，展示了如何在IPython笔记本中使用Bokeh绘图：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20, color="navy", alpha=0.5)

show(p)

以上示例代码将在IPython笔记本中创建一个散点图，并显示在输出单元格中。

总结

在本文中，我们介绍了Bokeh绘图库在IPython笔记本中丢失绘图的问题，并提供了解决方案和示例。通过安装依赖库、检查IPython设置以及使用其他浏览器打开绘图，我们可以解决Bokeh绘图丢失的问题，并在IPython笔记本中成功呈现交互式绘图。希望这些解决方案对您有所帮助！