Bokeh 如何在 Bokeh Python 中获取下拉小部件的值

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh Python 中获取下拉小部件（dropdown widget）的值。Bokeh 是一个用于构建交互式数据可视化的数据科学工具，它提供了许多小部件来增强用户在可视化过程中的交互性。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh 简介

Bokeh 是一个用于构建交互式数据可视化的强大工具。它提供了许多小部件，如下拉框、滑块和按钮等，用于用户与可视化图表进行互动。你可以使用 Bokeh 创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图等。在本文中，我们将重点关注下拉小部件，并学习如何获取其当前选定的值。

创建下拉小部件

首先，让我们创建一个简单的下拉小部件。以下是一个示例代码，用于创建一个包含几个选项的下拉小部件：

from bokeh.models import Select
from bokeh.layouts import column
from bokeh.io import show

# 创建下拉选项
options = ['Option 1', 'Option 2', 'Option 3']

# 创建下拉小部件
dropdown = Select(title='选择一个选项:', options=options)

# 显示小部件
show(column(dropdown))

运行上述代码，将显示一个包含选项的下拉小部件，用户可以从中选择一个选项。

获取下拉小部件的值

要获取下拉小部件的当前值，我们可以使用 on_change 方法。以下是一个示例代码，演示如何获取下拉小部件的值并进行打印输出：

from bokeh.models import Select
from bokeh.layouts import column
from bokeh.io import show

# 创建下拉选项
options = ['Option 1', 'Option 2', 'Option 3']

# 创建下拉小部件
dropdown = Select(title='选择一个选项:', options=options)

# 定义回调函数
def dropdown_callback(attr, old, new):
    print(f"你选择的选项是: {dropdown.value}")

# 为下拉小部件添加回调函数
dropdown.on_change('value', dropdown_callback)

# 显示小部件
show(column(dropdown))

运行上述代码，当用户选择下拉选项时，回调函数 dropdown_callback 将被调用并输出用户选择的选项。

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Bokeh Python 中获取下拉小部件的值。通过使用 on_change 方法，我们可以为下拉小部件添加回调函数，并在用户选择选项时获取其值。这为我们提供了处理用户交互的灵活性，使我们能够根据用户的选择来更新可视化图表或进行其他操作。 Bokeh 的小部件功能使得数据可视化过程变得更加动态和有趣。