极客教程Bokeh：Bokeh绘图在使用show(p)或p.show()时未显示的解决方法
在本文中，我们将介绍如何解决使用Bokeh绘图库时出现show(p)或p.show()未显示图形的问题。Bokeh是一个用于创建互动可视化图形的Python库，提供了丰富的绘图工具和功能。
阅读更多：Bokeh 教程
Bokeh绘图库简介
Bokeh是一个开源的Python库，用于创建交互式数据可视化图形。它可以生成各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图和地理图等。Bokeh的特点之一是可以在网页中实时更新图形，使得用户能够与数据交互并探索图表。
show(p)和p.show()的使用方法
在使用Bokeh绘图库创建图形时，我们一般会使用show(p)或p.show()方法来显示绘制出的图形。这些方法可以将图形显示在浏览器中，使得用户能够与图形进行交互。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用Bokeh绘图库创建一个简单的折线图并显示出来：
from bokeh.plotting import figure, show
# 创建一个绘图对象
p = figure(title='示例图表', x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴')
# 添加折线
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)
# 显示图形
show(p)
在上面的示例中，我们首先创建了一个绘图对象p，然后添加了一个折线图，最后使用show(p)方法来显示图形。这样，我们就可以在浏览器中看到绘制出的折线图。
show(p)和p.show()未显示图形的解决方法
有时候，在使用show(p)或p.show()方法显示图形时，我们可能会遇到图形未显示的情况。这可能是由于一些常见问题导致的，下面是一些常见问题及解决方法的示例说明：
1. 未正确导入所需的库
在使用Bokeh绘图库时，我们需要确保正确导入所需的库。例如，在使用show(p)或p.show()方法时，我们需要导入from bokeh.plotting import figure和from bokeh.io import show。
2. 未正确安装Bokeh库
如果未正确安装Bokeh库，那么在使用show(p)或p.show()方法时就无法正常显示图形。可以通过pip命令或conda命令来安装Bokeh库。例如，使用pip命令来安装Bokeh库：pip install bokeh。
3. 缺少必要的依赖项
Bokeh库可能依赖于其他一些库或包，如果缺少这些依赖项，就无法正常显示图形。可以通过pip命令或conda命令来安装这些依赖项。例如，使用pip命令来安装缺少的依赖项：pip install <依赖项名称>。
4. 代码中存在错误
如果代码中存在语法错误或逻辑错误，那么可能会导致图形未能正常显示。在使用show(p)或p.show()方法之前，建议先确保代码逻辑正确，并进行必要的调试。
5. 执行show(p)或p.show()方法前未调用绘图方法
在调用show(p)或p.show()方法之前，需要确保已经调用了绘图方法，例如p.line()或p.scatter()等。否则，将没有可显示的图形。
总结
通过本文，我们了解了如何解决使用Bokeh绘图库时出现show(p)或p.show()未显示图形的问题。在使用Bokeh时，请确保正确导入所需的库、正确安装Bokeh库、安装所需的依赖项，并在调用show(p)或p.show()方法之前调用绘图方法。这样，我们就可以正常显示和交互Bokeh绘制的图形了。
希望本文对大家解决Bokeh绘图库未显示图形问题有所帮助！