Python – tensorflow.constant_initializer()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

constant_initializer()是初始化器，用于生成具有常量值的Tensor。

语法: tensorflow.constant_initializer( value )

参数:

• value :它是需要被转换为Tensor的值。它可以是Python标量、列表或元组的值，或者是N维的Numpy数组。

返回：它返回一个初始化器实例。

例子1：来自Python列表

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
l = [1, 2, 3, 4]
  
# Printing the input
print('l: ', l)
  
# Calculating result
x = tf.constant_initializer(l)
  
  
# Printing the result
print('x: ', x)

输出:

l:  [1, 2, 3, 4]
x:  tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00

例子2：来自Python元组

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
l = (1, 2, 3, 4)
  
# Printing the input
print('l: ', l)
  
# Calculating result
x = tf.constant_initializer(l )
  
# Printing the result
print('x: ', x)

输出:

l:  (1, 2, 3, 4)
x:  tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00