Pytorch 移除下载的tensorflow和pytorch（Hugging Face）模型

在本文中，我们将介绍如何在Pytorch中移除已下载的tensorflow和pytorch（Hugging Face）模型。通过这些步骤，您将能够清理磁盘空间并确保只保留您需要的模型。

1. 确定模型文件夹路径

首先，您需要确定存储模型的文件夹路径。这通常位于您的计算机上的.cache目录中。在Pytorch中，可以通过torch.hub.get_dir()方法获取该路径。

import torch

model_folder = torch.hub.get_dir()
print(model_folder)

输出类似于：/home/user/.cache/torch/hub/checkpoints。

2. 删除tensorflow模型

如果您希望删除已下载的tensorflow模型，可以通过以下步骤执行：

import os

model_folder = torch.hub.get_dir()
tensorflow_folder = os.path.join(model_folder, 'tensorflow')

if os.path.exists(tensorflow_folder):
    for file in os.listdir(tensorflow_folder):
        file_path = os.path.join(tensorflow_folder, file)
        try:
            if os.path.isfile(file_path):
                os.remove(file_path)
        except Exception as e:
            print(e)
else:
    print("Tensorflow models folder does not exist.")

该代码段将遍历tensorflow模型文件夹，并删除其中的文件。请注意，这些tensorflow模型可能是您先前通过Hugging Face或其他源下载的。

3. 删除pytorch（Hugging Face）模型

如果您希望删除已下载的pytorch（Hugging Face）模型，可以通过以下步骤执行：

import os

model_folder = torch.hub.get_dir()
hf_folder = os.path.join(model_folder, 'hf')

if os.path.exists(hf_folder):
    for file in os.listdir(hf_folder):
        file_path = os.path.join(hf_folder, file)
        try:
            if os.path.isfile(file_path):
                if file_path.endswith('.bin') or file_path.endswith('.pt'):
                    os.remove(file_path)
        except Exception as e:
            print(e)
else:
    print("Hugging Face models folder does not exist.")

该代码段将遍历pytorch（Hugging Face）模型文件夹，并删除其中的.bin和.pt文件。这些文件是已下载的模型权重文件。请注意，如果您打算继续使用这些模型，您需要重新通过Hugging Face或其他源重新下载它们。

总结

通过本文的指南，您学会了如何在Pytorch中移除已下载的tensorflow和pytorch（Hugging Face）模型。这可以帮助您清理磁盘空间并确保只保留您需要的模型。请记住，如果您打算继续使用这些模型，您需要重新下载它们。如果您不小心删除了重要文件，请确保可以从备份中恢复。祝您使用Pytorch愉快！