Python random.normalvariate()

random模块用于在Python中生成随机数。实际上不是随机的，而是用于生成伪随机数。这意味着这些随机生成的数字可以被确定。

random.normalvariate()

normalvariate()是随机模块的一个内置方法。它用于返回一个具有正态分布的随机浮点数。

语法：Random.normalvariate(mu, sigma)。

参数 :

mu : 均值

igma : 标准偏差

返回：一个随机的正态分布浮点数

例1:

# import the random module
import random
  
# determining the values of the parameters
mu = 100
sigma = 50
  
# using the normalvariate() method
print(random.normalvariate(mu, sigma))

输出:

110.86699628241412

例2：我们可以多次生成数字，并绘制图表来观察正态分布。

# import the required libraries 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# store the random numbers in a  
# list 
nums = [] 
mu = 100
sigma = 50
    
for i in range(100): 
    temp = random.normalvariate(mu, sigma)
    nums.append(temp) 
        
# plotting a graph 
plt.plot(nums) 
plt.show()

输出:

例3：我们可以创建一个直方图来观察正态分布的密度。

# import the required libraries 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# store the random numbers in a list 
nums = [] 
mu = 100
sigma = 50
    
for i in range(10000): 
    temp = random.normalvariate(mu, sigma) 
    nums.append(temp) 
        
# plotting a graph 
plt.hist(nums, bins = 200) 
plt.show()

输出: