Python random.weibullvariate()
random模块用于在Python中生成随机数。实际上不是随机的,而是用于生成伪随机数。这意味着这些随机生成的数字可以被确定。
random.weibullvariate()
weibullvariate()是随机模块的一个内置方法。它用于返回一个具有Weibull分布的随机浮点数。
语法:random.weibullvariate(alpha, beta)。
参数:
alpha:比例参数
beta:形状参数
返回:一个随机的Weibull分布浮点数
例1:
# import the random module
import random
# determining the values of the parameters
alpha = 1
beta = 1.5
# using the weibullvariate() method
print(random.weibullvariate(alpha, beta))
输出:
0.7231214446591137
例2:我们可以多次生成数字,并绘制图表来观察Weibull分布。
# import the required libraries
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# store the random numbers in a
# list
nums = []
alpha = 1
beta = 1.5
for i in range(100):
temp = random.weibullvariate(alpha, beta)
nums.append(temp)
# plotting a graph
plt.plot(nums)
plt.show()
输出:
例3:我们可以创建一个直方图来观察Weibull分布的密度。
# import the required libraries
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# store the random numbers in a list
nums = []
alpha = 1
beta = 1.5
for i in range(10000):
temp = random.weibullvariate(alpha, beta)
nums.append(temp)
# plotting a graph
plt.hist(nums, bins = 200)
plt.show()
输出: