Python random.expovariate()

random模块用于在Python中生成随机数。实际上不是随机的，而是用于生成伪随机数。这意味着这些随机生成的数字可以被确定。

random.expovariate()

expovariate()是随机模块的一个内置方法。它用于返回一个具有指数分布的随机浮点数。

语法：Random.expovariate(lambda)。

参数 :lambda : 一个非零值

返回：一个随机的指数分布浮点数，如果参数是正数，结果范围是0到正无穷大，如果参数是负数，结果范围是0到负无穷大。

例1:

# import the random module
import random
  
# determining the values of the parameter
lambda = 1.5
  
# using the expovariate() method
print(random.expovariate(lambda))

输出:

0.22759592233982198

例2：我们可以多次生成数字，并绘制图表，观察指数分布。

# import the required libraries 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# store the random numbers in a  
# list 
nums = [] 
alpha = 3
    
for i in range(100): 
    temp = random.paretovariate(alpha)
    nums.append(temp) 
        
# plotting a graph 
plt.plot(nums) 
plt.show()

输出：

例3：我们可以创建一个直方图来观察指数分布的密度。

# import the required libraries 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
# store the random numbers in a list 
nums = [] 
lambda = 1.5
    
for i in range(10000): 
    temp = random.expovariate(lambda)
    nums.append(temp) 
        
# plotting a graph 
plt.hist(nums, bins = 200) 
plt.show()

输出: