Python zip()实现结构化

zip()函数将来自多个可迭代对象或者序列的数据交叉组合在一起，将带有 n 个元素的可迭代对象或者序列转换为 n 元组。前面的例子用zip()函数将两个样本集的数据组合在一起，生成了一个二元组序列。

zip()函数返回一个生成器，而不会将返回结果实例化。

zip()函数的作用如下：

>>> xi = [1.47, 1.50, 1.52, 1.55, 1.57, 1.60, 1.63, 1.65,
... 1.68, 1.70, 1.73, 1.75, 1.78, 1.80, 1.83,]
>>> yi = [52.21, 53.12, 54.48, 55.84, 57.20, 58.57, 59.93, 61.29,
... 63.11, 64.47, 66.28, 68.10, 69.92, 72.19, 74.46,]
>>> zip(xi, yi)
<zip object at 0x101d62ab8>
>>> list(zip(xi, yi))
[(1.47, 52.21), (1.5, 53.12), (1.52, 54.48), (1.55, 55.84),
 (1.57, 57.2), (1.6, 58.57), (1.63, 59.93), (1.65, 61.29),
 (1.68, 63.11), (1.7, 64.47), (1.73, 66.28), (1.75, 68.1),
 (1.78, 69.92), (1.8, 72.19), (1.83, 74.46)]

zip()函数需要处理一些特殊情况，比如我们需要知道下列情形中它的运行方式。

• 如果没有输入参数会怎样？

• 如果只有一个输入参数会怎样？

• 如果作为输入参数的序列长度不一致会怎样？

对于其他函数（例如any()、all()、len()和sum()等），我们需要知道归约空序列时的单位元是什么。例如sum(())返回0，借助这个概念可以求得zip()函数的单位元。

显然，每种特殊情况都会生成某种可迭代对象，下面的代码演示了这些情况下zip()函数的行为。空输入参数的情况如下：

>>> zip()
<zip object at 0x101d62ab8>
>>> list(_)
[]

可见没有输入参数的zip()函数返回一个生成器函数，但里面不含任何数据项，这符合输出为可迭代对象的要求。

单个输入参数的情况如下：

>>> zip((1,2,3))
<zip object at 0x101d62ab8>
>>> list(_)
[(1,), (2,), (3,)]

这种情况下，zip()函数返回单元组序列，也是符合要求的。

输入序列的长度不同时zip()函数的行为如下：

>>> list(zip((1, 2, 3), ('a', 'b')))
[(1, 'a'), (2, 'b')]

对于这个结果，Python社区内部存在争议，为什么要截断？为什么不用None值填充较短的列表？作为zip()函数的替代，itertools模块的zip_longest()函数满足上面的要求。