Python 使用iter()函数

Python 使用iter()函数，在纯粹的函数式语境中，递归函数处理所有可迭代对象，状态只存在于递归调用栈中。在实践中，Python的可迭代对象往往涉及对其他for循环的求值。有两种常见的场景：集合和可迭代对象。当用于集合时，由for语句创建迭代器对象；当用于生成器函数时，生成器函数本身就是迭代器，自己维护内部状态。在Python编程的大多数实践中，二者作用相同，但在某些特殊情况下，例如需要显式使用next()函数时，二者的用法并不相同。

前面的legs()函数使用了显式的next()方法从可迭代对象中取值。对于可迭代对象，包括生成器函数和生成器表达式，使用这个函数完全没有问题，但对于序列对象，例如元组和列表，不能用这个函数。

下面3个例子说明了next()函数和iter()函数的作用：

>>> list(legs(x for x in range(3)))
[(0, 1), (1, 2)]
>>> list(legs([0,1,2]))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in legs
TypeError: 'list' object is not an iterator
>>> list(legs(iter([0,1,2])))
[(0, 1), (1, 2)]

第一个例子中，legs()函数的参数是可迭代对象，也是生成器表达式，这种情况符合设计目标，数据正确组对，将三个位置点转换为两个路径段。

第二个例子尝试将序列用作legs()函数的参数，结果发生了错误。虽然在for语句中列表对象和可迭代对象的用法是一样的，但这并不适用于所有场景。序列不是迭代器，不能用作next()函数的参数，for语句为了处理这两类情形，自动基于序列创建了一个迭代器。

对于第二种情形，需要显式地基于列表对象创建一个迭代器，这样legs()函数就可以通过迭代器获取列表中的第一个值了。iter()函数负责将列表转换为迭代器。