Python sorted()数据排序|极客教程

Python sorted()数据排序，当需要将按照指定规则将数据排序时，有两种方法可用。可以创建列表对象，然后用list.sort()方法将这个列表排序。或者选用sorted()函数，可以用它处理任何可迭代对象，返回排序后的列表对象。

sorted()函数有两种用法：直接应用于集合，或者作为高阶函数使用key参数定制排序方法。

下面处理前面的旅行数据。之前编写的函数生成了一个由起点、终点和距离组成的三元组序列，代表旅行线路，数据如下所示：

(
 ((37.54901619777347, -76.33029518659048), (37.840832, -76.273834), 17.7246),
 ((37.840832, -76.273834), (38.331501, -76.459503), 30.7382),
 ((38.331501, -76.459503), (38.845501, -76.537331), 31.0756),
 ((36.843334, -76.298668), (37.549, -76.331169), 42.3962),
 ((37.549, -76.331169), (38.330166, -76.458504), 47.2866),
 ((38.330166, -76.458504), (38.976334, -76.473503), 38.8019)
)

使用如下交互式命令行查看sorted()函数的默认行为：

>>> sorted(dist(x) for x in trip)
[0.1731, 0.1898, 1.4235, 4.3155, ... 86.2095, 115.1751, 129.7748]

这里首先使用生成器表达式(dist(x) for x in trip)从旅行数据从提取距离信息，然后将生成的可迭代对象排序，得到了从约0.17海里到约129.77海里的距离序列。

如果想在返回结果中保留起点、终点和距离，即原来的三元组形式，可以使用sorted()函数并结合key函数指明排序的方式，如下所示：

>>> sorted(trip, key=dist)
[
 ((35.505665, -76.653664), (35.508335, -76.654999), 0.1731),
 ((35.028175, -76.682495), (35.031334, -76.682663), 0.1898),
 ((27.154167, -80.195663), (29.195168, -81.002998), 129.7748)
]