极客教程python np.delete函数详解
1. 概述
在Python的科学计算库NumPy中，np.delete()函数用于从给定的数组中删除指定位置的元素，返回删除后的新数组。本文将详细解释np.delete()函数的使用方法和参数，并配以示例代码和运行结果。
2. np.delete()函数的语法
np.delete(arr, obj, axis=None)
其中，参数的含义如下：
arr：待删除元素的数组obj：要删除的元素的索引或索引数组axis：指定删除元素的轴，可选参数，默认为None。如果axis=None，则将逐个扁平化索引删除；如果axis为整数，则删除指定轴上的元素。
3. 使用示例
示例一：删除一维数组中的元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2)
print(new_arr)
运行结果：
[1 2 4 5]
在上述示例中，我们定义了一个一维数组arr，它包含了元素[1, 2, 3, 4, 5]。使用np.delete()函数删除了索引为2的元素，结果得到了新的数组[1, 2, 4, 5]，并将其打印出来。
示例二：删除二维数组中的元素
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
print(new_arr)
运行结果：
[[1 2 3]
[7 8 9]]
在上述示例中，我们定义了一个二维数组arr，它包含了元素[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]。使用np.delete()函数删除了第1行（索引为1）的元素，结果得到了新的二维数组[[1, 2, 3], [7, 8, 9]]，并将其打印出来。
示例三：删除多个元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
indexes = [1, 3]
new_arr = np.delete(arr, indexes)
print(new_arr)
运行结果：
[1 3 5]
在上述示例中，我们定义了一个一维数组arr，它包含了元素[1, 2, 3, 4, 5]。通过指定要删除的索引列表[1, 3]，使用np.delete()函数同时删除了索引为1和3的元素，结果得到了新的一维数组[1, 3, 5]，并将其打印出来。
4. 注意事项
- 使用
np.delete()函数删除元素后，原始数组并不会被修改，而是返回一个新的数组。 - 如果
axis参数被指定为一个整数，删除的元素只会出现在指定轴上。例如，对于二维数组，axis=0表示沿着行的方向删除元素，axis=1表示沿着列的方向删除元素。
5. 总结
本文对NumPy库中的np.delete()函数进行了详细的解释和示例代码演示。通过本文的学习，读者可以了解如何使用np.delete()函数从给定的数组中删除指定位置的元素，并获得删除后的新数组。
同时，还需要注意使用时需要谨慎选择参数，确保删除的元素以及操作的轴符合要求。希望读者通过本文的学习能够熟练掌握np.delete()函数的使用方法，并能在实际应用中灵活运用。