当前位置：极客教程 > Python > Python 精品教程 > Python 函数可变参数

Python 函数可变参数

Python 函数可变参数

您可能希望定义一个函数，能够接受任意数量的参数。而且，这些参数的数量可以是位置参数或关键字参数。

  • 使用单个星号 * 作为前缀，表示可变的位置参数。

  • 使用两个星号 ** 作为前缀，表示可变的关键字参数。

示例 1

下面是一个可变长度的位置参数的示例-

# sum of numbers
def add(*args):
   s=0
   for x in args:
      s=s+x
   return s
result = add(10,20,30,40)
print (result)

result = add(1,2,3)
print (result)
Python

args变量在前面加上”*”表示它存储了传递给它的所有值。在这里，args变成了一个tuple。我们可以通过循环遍历它的元素来相加这些数字。

它将产生以下 输出 −

100
6
Python

也可以在变量数量的序列之前有一些必需的参数的函数。

示例 2

以下示例中有一个 avg() 函数。假设一个学生可以参加任意数量的测试。第一次测试是必需的。他可以参加任意多次测试以提高分数。该函数计算第一次测试的平均分和其余测试中的最高分。

该函数有两个参数，第一个是必需的参数，第二个是用来保存任意数量的值。

#avg of first test and best of following tests
def avg(first, *rest):
   second=max(rest)
   return (first+second)/2

result=avg(40,30,50,25)
print (result)
Python

以下对avg()函数的调用将第一个值传递给所需参数first，将剩余的值传递给名为rest的元组。然后我们找到最大值并用它计算平均值。

它将产生以下 输出 −

45.0
Python

如果参数列表中的变量前面有两个星号，函数可以接受任意数量的关键字参数。该变量将变成一个关键字:值对的字典。

示例 3

下面的代码是一个具有任意关键字参数的函数的示例。addr()函数有一个参数**kwargs，可以接受任意数量的地址元素，如姓名、城市、电话号码、邮政编码等。在函数内部，使用items()方法遍历kwargs字典中的kw:value对。

def addr(**kwargs):
   for k,v in kwargs.items():
      print ("{}:{}".format(k,v))

print ("pass two keyword args")
addr(Name="John", City="Mumbai")
print ("pass four keyword args")

# pass four keyword args
addr(Name="Raam", City="Mumbai", ph_no="9123134567", PIN="400001")
Python

它将产生以下的 输出 −

pass two keyword args
Name:John
City:Mumbai
pass four keyword args
Name:Raam
City:Mumbai
ph_no:9123134567
PIN:400001
Python

如果函数使用混合类型的参数，那么任意关键字参数应该位于位置参数、关键字参数和任意位置参数之后。

示例 4

想象一种情况，科学和数学是必修科目，此外学生还可以选择任意数量的选修科目。

以下代码定义了一个 percent() 函数，其中科学和数学的成绩存储在必需的参数中，而可选参数中存储了可变数量的选修科目的成绩。

def percent(math, sci, **optional):
   print ("maths:", math)
   print ("sci:", sci)
   s=math+sci
   for k,v in optional.items():
      print ("{}:{}".format(k,v))
      s=s+v
   return s/(len(optional)+2)

result=percent(math=80, sci=75, Eng=70, Hist=65, Geo=72)
print ("percentage:", result)
Python

它将产生以下输出 −

maths: 80
sci: 75
Eng:70
Hist:65
Geo:72
percentage: 72.4
Python

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

Python 精品教程

登录

找回密码？

注册