Python 应用领域

Python是一种通用的编程语言，适用于开发各种软件应用。在过去的几年中，Python已经成为开发人员在以下应用领域中的首选语言：

Python用于数据科学

Python最近在流行度榜单上的迅猛上升主要归功于其数据科学库。对于数据科学家来说，Python已经成为一项必备技能。如今，实时网络应用程序、移动应用程序和其他设备生成了大量的数据。Python的数据科学库帮助企业从这些数据中生成业务洞察。

像NumPy、Pandas和Matplotlib等库被广泛用于将数学算法应用于数据并生成可视化结果。商业和社区Python发行版（如Anaconda和ActiveState）捆绑了所有数据科学所需的基本库。

Python用于机器学习

Python库，如Scikit-learn和TensorFlow，有助于构建用于预测趋势（如客户满意度、股票预测值等）的模型，以往的数据为基础。机器学习应用包括（但不限于）医学诊断、统计套利、篮球分析和销售预测等领域。

Python用于Web开发

Python的Web开发框架有助于快速开发Web应用。Django、Pyramid和Flask等框架在Web开发社区中非常受欢迎。等等，使得开发和部署简单和复杂的Web应用变得非常容易。

最新版本的Python提供了异步编程支持。现代Web框架利用这一功能来开发快速高性能的Web应用和API。

Python用于计算机视觉和图像处理

OpenCV是一个广泛使用的图像捕获和处理库。图像处理算法从图像中提取信息，重建图像和视频数据。计算机视觉使用图像处理进行人脸检测和模式识别。OpenCV是一个C++库，其Python版本因其快速开发功能而被广泛使用。

计算机视觉的一些应用领域包括机器人技术、工业监控和自动化、生物识别等。

Python用于嵌入式系统和物联网（IoT）

Micropython （ https://micropython.org/ ）是专门为Arduino等微控制器设计的轻量级版本。许多自动化产品、机器人技术、物联网和信息亭应用都是基于Arduino构建的，并使用Micropython编程。Raspberry Pi也是一种非常受欢迎的低成本单板计算机，用于这类应用。

Python用于工作调度和自动化

Python最早的应用之一是自动化CRON（命令运行）作业。某些任务，例如定期数据备份，可以使用定期由操作系统调度程序自动调用的Python脚本来完成。

许多软件产品（如Maya）嵌入了Python API，用于撰写自动化脚本（类似于Excel宏）。