PostgreSQL 子查询

子查询或内部查询或嵌套查询是在另一个PostgreSQL查询内部并嵌入在WHERE子句中的查询。

子查询用于返回将用作主查询中的条件来进一步限制要检索的数据的数据。

子查询可以与SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句一起使用，以及=、<、>、>=、<=、IN等运算符。

子查询必须遵循以下几个规则-

子查询必须用括号括起来。
子查询在SELECT子句中只能有一个列，除非在主查询中有多个列供子查询比较其选择的列。
子查询不能使用ORDER BY，尽管主查询可以使用ORDER BY。GROUP BY可以用来执行与子查询中的ORDER BY相同的功能。
返回多行的子查询只能与多值运算符一起使用，如IN、EXISTS、NOT IN、ANY/SOME、ALL运算符。
不能使用BETWEEN运算符进行子查询；但是BETWEEN可以在子查询中使用。

用SELECT语句进行子查询

子查询最常与SELECT语句一起使用。基本的语法如下-

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

示例

考虑以下记录的公司表：

id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

现在，让我们使用SELECT语句检查以下子查询 –

testdb=# SELECT *
   FROM COMPANY
   WHERE ID IN (SELECT ID
      FROM COMPANY
      WHERE SALARY > 45000) ;

这将产生以下结果 −

id | name  | age |  address    | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(2 rows)

使用INSERT语句的子查询

子查询也可以与INSERT语句一起使用。INSERT语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。可以使用字符、日期或数值函数修改子查询中的所选数据。

基本语法如下所示−

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ] ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

示例

考虑一个表COMPANY_BKP，该表的结构与COMPANY表类似，可使用相同的CREATE TABLE语句并以COMPANY_BKP为表名来创建。现在，要将完整的COMPANY表复制到COMPANY_BKP表中，以下是语法：

testdb=# INSERT INTO COMPANY_BKP
   SELECT * FROM COMPANY
   WHERE ID IN (SELECT ID
      FROM COMPANY) ;

使用UPDATE语句的子查询

子查询可以与UPDATE语句一起使用。在使用UPDATE语句时，可以更新表中的一个或多个列。

基本语法如下所示 −

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例

假设我们有备份表COMPANY_BKP，它是COMPANY表的备份。

以下示例更新COMPANY表中所有年龄大于或等于27岁的客户的薪水，使其增加0.50倍。

testdb=# UPDATE COMPANY
   SET SALARY = SALARY * 0.50
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

这将影响两行，最终COMPANY表将拥有以下记录：

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  1 | Paul  |  32 | California  |  10000
  5 | David |  27 | Texas       |  42500
(7 rows)

DELETE语句中的子查询

子查询可以与DELETE语句一起使用，就像前面提到的其他语句一样。

基本语法如下所示−

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例

假设我们有一个名为COMPANY_BKP的表，它是COMPANY表的一个备份。

以下示例删除COMPANY表中所有年龄大于或等于27岁的客户的记录。

testdb=# DELETE FROM COMPANY
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
      WHERE AGE > 27 );

这将影响两行，并且最终COMPANY表会有以下记录 –

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  5 | David |  27 | Texas       |  42500
(6 rows)