PostgreSQL ：In-Row与Out-of-Row比较

在本文中，我们将介绍PostgreSQL中的In-Row和Out-of-Row存储方式，并比较它们在处理文本和varchar类型数据时的差异。

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什么是In-Row存储？

In-Row存储是指将数据直接存储在表的行内。当文本或varchar类型数据的大小小于存储引擎定义的阈值时，它们会被完全存储在行内。这样做的好处是能够减少磁盘I/O操作并提高查询性能。但是，由于文本和varchar类型的数据通常较大，所以当数据超过了存储引擎定义的阈值时，In-Row存储就不再适用。

什么是Out-of-Row存储？

Out-of-Row存储是指将数据存储在表的行外，即单独的存储单元，而不是直接存储在行内。当文本或varchar类型数据的大小超过存储引擎定义的阈值时，它们会被自动存储在行外。Out-of-Row存储的好处是能够处理较大的数据量，并且可以在行外存储中添加更多的列。

In-Row与Out-of-Row存储的比较

存储空间的利用

In-Row存储将数据存储在行内，因此占用了表的存储空间。相比之下，Out-of-Row存储将数据存储在行外，可以更好地利用存储空间，特别是对于大型文本或varchar类型的数据。下面是一个示例来说明存储空间的差异：

从上表可以看出，当数据超过存储引擎定义的阈值时，Out-of-Row存储可以节省存储空间。

查询性能的影响

In-Row存储将数据存储在行内，因此在查询时可以更快地获取到数据。相比之下，Out-of-Row存储需要从行外存储区域获取数据，可能会引入额外的磁盘I/O操作，从而影响查询性能。但是，对于较大的文本或varchar类型的数据，Out-of-Row存储可以提高查询性能，因为不需要读取整个行的数据。

索引的使用

在PostgreSQL中，索引可以加快查询的速度。对于In-Row存储的数据，索引直接引用行内存储的数据。而对于Out-of-Row存储的数据，索引会引用外部存储区域的指针。因此，在使用索引时，In-Row存储往往更高效。但是，对于包含大量文本或varchar类型数据的表，使用Out-of-Row存储可以减少索引的大小，从而提高索引的性能。

使用示例

假设我们有一个包含大量文章的表，每篇文章都是一个text类型的字段。我们可以通过以下方式创建表：

CREATE TABLE articles (
    id serial PRIMARY KEY,
    content text
);

如果我们采用In-Row存储方式，数据将直接存储在行内。但是，当文章的内容超过存储引擎定义的阈值时，我们需要使用Out-of-Row存储。我们可以使用以下方式创建表：

CREATE TABLE articles (
    id serial PRIMARY KEY,
    content text,
    content_out_of_row text
);

在这种情况下，我们将原始的文章内容存储在content字段中，如果超过了阈值，我们将部分内容存储在content_out_of_row字段中。

总结

在PostgreSQL中，我们可以选择使用In-Row或Out-of-Row存储方式来处理文本和varchar类型的数据。In-Row存储适用于较小的数据量，并提供更快的查询性能和存储空间的利用。而Out-of-Row存储适用于较大的数据量，并可以更好地利用存储空间。同时，在使用索引时，需要注意In-Row存储和Out-of-Row存储的差异。通过选择适当的存储方式，我们可以根据应用程序的需求来平衡存储空间的利用和查询性能。

总之，理解In-Row和Out-of-Row存储方式的差异以及它们的优缺点对于优化PostgreSQL数据库的设计和查询性能至关重要。

参考资料：
– PostgreSQL Documentation: TOAST