极客教程PostgreSQL中的percentile_disc和percentile_cont函数
在PostgreSQL数据库中，有两个非常有用的函数percentile_disc和percentile_cont，用于计算给定百分位数的近似值。这两个函数通常用于统计分析和数据挖掘中，可以帮助用户找到数据集的中位数、四分位数等。
percentile_disc函数
percentile_disc函数用于计算一个连续型变量对应给定百分位数的离散值。在这种情况下，查询将返回数据集中的实际值，而不是对应给定百分位数的插值。下面是percentile_disc函数的语法：
percentile_disc(percentile) WITHIN GROUP (ORDER BY expression)
其中percentile是要计算的百分位数，expression是要计算的列或表达式。
示例代码
假设我们有以下数据集salary：
| id | salary |
|---|---|
| 1 | 50000 |
| 2 | 60000 |
| 3 | 70000 |
| 4 | 80000 |
| 5 | 90000 |
我们使用percentile_disc函数来计算中位数：
SELECT percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) AS median_salary
FROM salary;
结果将返回中位数的实际值，即70000。
percentile_cont函数
percentile_cont函数用于计算一个连续型变量对应给定百分位数的连续值，采用线性插值方法。在这种情况下，查询将返回数据集中的插值结果。下面是percentile_cont函数的语法：
percentile_cont(percentile) WITHIN GROUP (ORDER BY expression)
示例代码
假设我们有以下数据集sales：
| month | revenue |
|---|---|
| Jan | 1000 |
| Feb | 2000 |
| Mar | 3000 |
| Apr | 4000 |
| May | 5000 |
我们使用percentile_cont函数来计算第75百分位数：
SELECT percentile_cont(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY revenue) AS q3_revenue
FROM sales;
结果将返回第75百分位数的插值结果，即4500。
总结
percentile_disc和percentile_cont函数是在PostgreSQL中帮助用户计算给定百分位数的近似值的有用工具。用户可以根据自己的需求选择合适的函数来获得所需的结果。在实际应用中，这两个函数经常用于处理大量数据，进行数据分析和统计。