极客教程PostgreSQL怎么启用缓存
在使用数据库时，尤其是大型系统中，性能优化是至关重要的。而缓存是提高性能的重要手段之一。在PostgreSQL中，缓存功能尤为重要，可以大大提升数据库的查询速度。
什么是缓存
缓存是指将一些经常使用的数据存储在内存中，供后续使用时快速获取，从而减少对磁盘的读写操作，提高查询速度。在数据库中，缓存可以存储查询结果、索引等数据，避免重复从磁盘中读取数据，让查询变得更快速。
PostgreSQL缓存原理
PostgreSQL在内存中维护了一块称为共享缓存的区域，用于存储数据库中的数据页面。当查询请求到达时，首先会在缓存中查找数据，如果找到了则直接返回结果，避免了对磁盘的读取；如果没有找到，则需要从磁盘中读取数据，并将数据页面存入缓存中，以便下次查询使用。
启用缓存
在PostgreSQL中，默认是启用缓存的，也就是说会自动将一些数据页面存储在内存中。但是我们也可以通过一些配置来优化和控制缓存的使用。
shared_buffers
shared_buffers是控制PostgreSQL缓存大小的参数，它指定了数据库系统用于缓存数据的大小。默认值通常是比较小的，可以根据实际情况适当增加。一般建议设置为物理内存的四分之一到八分之一左右。比如，如果你的服务器有16GB的内存，可以设置shared_buffers为4GB到2GB。
# 假设服务器有16GB内存
shared_buffers = 4GB
effective_cache_size
effective_cache_size是一个用于优化查询计划的参数，它指定了系统中可用的缓存大小（包括操作系统缓存和PostgreSQL的shared_buffers大小）。通过合理设置这个参数，可以帮助PostgreSQL更好地估算查询计划，提升查询性能。
effective_cache_size = 12GB
checkpoint_segments 和 maintenance_work_mem
checkpoint_segments和maintenance_work_mem也跟缓存有关。checkpoint_segments参数指定了系统中同时进行checkpoint的数量，更高的值可以提高写入性能。maintenance_work_mem指定了每个维护操作（比如索引重建、VACUUM等）可以使用的内存，从而提高维护操作的速度。
checkpoint_segments = 32
maintenance_work_mem = 2GB
缓存管理
除了调整参数以外，我们也可以通过一些查询和函数来管理PostgreSQL的缓存。
查询缓存使用情况
我们可以通过以下查询来查看当前缓存的使用情况：
SELECT
pg_database.datname AS database,
pg_size_pretty(pg_database_size(pg_database.datname)) AS size,
pg_size_pretty(pg_database_size(pg_database.datname) - pg_database_size(pg_stat_database.datname)) AS size_excl_cache,
pg_size_pretty(pg_database_size(pg_stat_database.datname)) AS size_in_cache
FROM
pg_database
JOIN pg_stat_database ON pg_database.datname = pg_stat_database.datname;
这个查询会显示当前数据库的大小，缓存之外的大小和缓存中的大小。
手动刷新缓存
如果遇到缓存不一致问题，可以尝试手动刷新缓存，命令如下：
SELECT pg_reload_conf();
查看缓存中的数据
我们可以通过以下查询来查看整个数据库的数据在缓存中的情况：
SELECT * FROM pg_buffercache;
这个查询会显示所有数据页面在缓存中的情况，包括页面号、数据库名称、表名称等信息。
总结
缓存是提高数据库性能的重要手段之一，PostgreSQL默认启用了缓存，并且通过合理配置参数可以优化缓存的使用。另外，通过查询和函数，我们也可以管理和监控缓存的使用情况。合理地使用和管理缓存，可以让数据库的性能得到显著提升。