PostgreSQL 如何在Python中调用Postgres 11存储过程

PostgreSQL 如何在Python中调用Postgres 11存储过程

在本文中,我们将介绍如何使用Python语言调用PostgreSQL 11数据库中的存储过程。PostgreSQL是一个功能强大且可扩展的开源关系型数据库管理系统,提供了丰富的功能和灵活的存储过程操作。

阅读更多:PostgreSQL 教程

了解PostgreSQL存储过程

存储过程是一组预编译的SQL语句,被封装为一个可重复使用的模块。在PostgreSQL中,存储过程可以接受参数并返回结果。存储过程可以实现复杂的业务逻辑,提高数据库执行效率,并减少网络通信开销。

PostgreSQL中的存储过程可以使用PL/pgSQL语言编写。PL/pgSQL是一种过程化编程语言,类似于Oracle的PL/SQL

准备工作

在使用Python调用PostgreSQL存储过程之前,我们需要安装一些必要的库。可以使用pip工具来安装以下两个库:
– psycopg2库:用于连接和操作PostgreSQL数据库。
– configparser库:用于读取配置文件。

可以使用以下命令来安装这些库:

pip install psycopg2
pip install configparser

连接PostgreSQL数据库

首先,我们需要在Python代码中建立与PostgreSQL数据库的连接。可以使用psycopg2库提供的connect()函数来实现。在连接之前,我们需要创建一个数据库连接配置文件,配置文件中包含连接数据库所需的参数,如主机名、端口号、用户名和密码。配置文件可以使用ini格式。

例如,我们可以创建一个名为database.ini的配置文件,包含以下内容:

[postgresql]
host=localhost
port=5432
database=mydatabase
user=myuser
password=mypassword

然后,我们可以在Python代码中读取这个配置文件并创建与数据库的连接:

import psycopg2
from configparser import ConfigParser

def config(filename, section):
    parser = ConfigParser()
    parser.read(filename)
    db_params = {}
    if parser.has_section(section):
        params = parser.items(section)
        for param in params:
            db_params[param[0]] = param[1]
    else:
        raise Exception(f'Section {section} not found in the {filename} file')
    return db_params

def connect():
    conn = None
    try:
        params = config('database.ini', 'postgresql')
        print('Connecting to PostgreSQL database...')
        conn = psycopg2.connect(**params)
        print('Connected!')
        return conn
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(f'Error while connecting to PostgreSQL database: {error}')

if __name__ == '__main__':
    connect()

调用存储过程

连接成功后,我们可以在Python代码中调用PostgreSQL的存储过程。首先,我们需要创建一个游标对象,该对象用于执行SQL语句。

以下是一个示例,展示了如何调用名为get_product_price的存储过程,并获取返回结果:

def call_stored_procedure(proc_name, args):
    conn = connect()
    cur = conn.cursor()
    try:
        cur.callproc(proc_name, args)
        results = cur.fetchall()
        for row in results:
            print(f'Product: {row[0]}, Price: {row[1]}')
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(f'Error while calling stored procedure: {error}')
    finally:
        cur.close()

if __name__ == '__main__':
    call_stored_procedure('get_product_price', (1,))

在上述示例中,我们通过使用callproc()函数调用名为get_product_price的存储过程,并传递一个参数。然后,使用fetchall()函数获取执行结果,并对结果进行处理。

参数传递和返回结果

在Python中调用存储过程时,我们可以向存储过程传递参数,并获取返回结果。

以下是一个示例,展示了如何传递多个参数给存储过程,并获取返回结果:

def call_stored_procedure(proc_name, args):
    conn = connect()
    cur = conn.cursor()
    try:
        cur.callproc(proc_name, args)
        results = cur.fetchall()
        for row in results:
            print(f'Product: {row[0]}, Price: {row[1]}')
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(f'Error while calling stored procedure: {error}')
    finally:
        cur.close()

if __name__ == '__main__':
    call_stored_procedure('get_product_price_by_category', ('Electronics', '2022-01-01'))

在上述示例中,我们调用了名为get_product_price_by_category的存储过程,并传递了两个参数:商品类别和日期。然后,使用fetchall()函数获取执行结果,并对结果进行处理。

总结

本文介绍了如何使用Python语言调用PostgreSQL 11数据库中的存储过程。通过使用psycopg2库,我们可以连接到PostgreSQL数据库,并在Python代码中调用存储过程。我们还学习了如何传递参数给存储过程,并获取返回结果。使用存储过程可以提高数据库执行效率,并实现复杂的业务逻辑。希望本文对你在使用PostgreSQL存储过程时有所帮助!

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