Python Pandas Series.diff()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Series.diff()用于查找同一系列元素之间的差异。差异是有顺序的，取决于传递给diff()方法的周期参数。

语法: Series.diff(periods=1)

参数:
periods：整数值，从当前元素中减去前/后的元素周期。也接受负值

返回类型: Series

示例:
在这个例子中，从Python列表中创建了两个系列。对两个系列调用diff()方法，一次是正的周期，一次是传递给周期参数的负值。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# importing numpy module 
import numpy as np 
    
# creating list
list =[15, 2, 34, 12, 4, 0, 9, 7]
  
# creating series
series = pd.Series(list)
  
# calling method with period 2
period2 = series.diff(2)
  
# Passing Negative value to period
# passing period of -1
period_1 = series.diff(-1)
  
# display
print('Diff with period 2:\n{}\n\
       Diff with period -1:\n{}'.format(period2, period_1))

输出:

Diff with period 2:
0     NaN
1     NaN
2    19.0
3    10.0
4   -30.0
5   -12.0
6     5.0
7     7.0
dtype: float64

Diff with period -1:
0    13.0
1   -32.0
2    22.0
3     8.0
4     4.0
5    -9.0
6     2.0
7     NaN
dtype: float64

解释: 在第一个周期为2的输出中，第i个位置的值从第(i+2)个位置减去，并存储在第(i+2)个位置。在第二个输出中，第i个位置的值被减去第(i-1)个位置的值并存储在第(i-1)个位置。

注意：输出系列中的第一个/最后一个数值是NaN，取决于周期的符号。（如果周期是正的，则第一个数值；如果是负的，则最后一个数值，其中n为周期）。