Python Pandas Series.dt.day_in_month

Series.dt可以用来访问系列的数据值，并返回几个属性。Pandas Series.dt.days_in_month属性返回给定系列对象在本月的天数。

语法: Series.dt.days_in_month

参数：无

返回 : numpy数组

例子#1：使用Series.dt.days_in_month属性来查找系列对象中给定日期的月份天数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

Python Pandas Series.dt.day_in_month

现在我们将使用Series.dt.days_in_month属性来查找给定日期的月份天数。

# find the number of 
# days in the month
result = sr.dt.days_in_month
  
# print the result
print(result)

输出 :

Python Pandas Series.dt.day_in_month

正如我们在输出中所看到的，Series.dt.days_in_month属性已经成功地访问并返回了给定日期在本月的天数。

示例#2 :使用Series.dt.days_in_month属性来查找系列对象中给定日期的月份天数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

Python Pandas Series.dt.day_in_month

现在我们将使用Series.dt.days_in_month属性来查找给定日期的月份天数。

# find the number of 
# days in the month
result = sr.dt.days_in_month
  
# print the result
print(result)

输出 :

Python Pandas Series.dt.day_in_month

正如我们在输出中所看到的，Series.dt.days_in_month属性已经成功地访问并返回了给定日期在本月的天数。

Python Pandas Series.dt.day_in_month

Python Pandas Series.dt.day_in_month

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