Python Pandas series.cumprod()用于查找系列的累积乘积

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Series.cumprod()用于查找一个系列的累积积。在累积乘积中，返回的系列的长度与输入的系列相同，每个元素都等于当前值与之前所有值的乘积。

语法: Series.cumprod(axis=None, skipna=True)

参数:
axis： 0或’索引’用于按行操作，1或’列’用于按列操作
skipna:跳过下一个元素后的NaN加法，如果是真的。

返回类型： Series

示例 #1:

在这个例子中，一个系列是由一个Python列表创建的。该列表还包含一个Null值，skipna参数保持默认，即为True。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# importing numpy module 
import numpy as np 
    
# making list of values 
values = [2, 10, np.nan, 4, 3, 0, 1] 
    
# making series from list 
series = pd.Series(values) 
    
# calling method 
cumprod = series.cumprod() 
    
# display 
cumprod

输出:

0      2.0
1     20.0
2      NaN
3     80.0
4    240.0
5      0.0
6      0.0
dtype: float64

解释: Cumprod是当前值和之前所有值的乘法，因此，第一个元素总是等于调用者系列的第一个元素。

2
20 (2 x 10)
NaN (20 x NaN = NaN, Anything multiplied with NaN returns NaN)
80 (20 x 4)
240 (80 x 3)
0 (240 x 0)
0 (0 x 1)

例2：保持skipna=False

在这个例子中，就像上面的例子一样创建了一个系列。但是skipna参数被保留为假。因此，NULL值不会被忽略，它将在每次出现时被比较。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# importing numpy module 
import numpy as np 
    
# making list of values 
values = [9, 4, 33, np.nan, 0, 1, 76, 5] 
    
# making series from list 
series = pd.Series(values) 
    
# calling method 
cumprod = series.cumprod(skipna = False) 
    
# display 
cumprod 

输出:

0       9.0
1      36.0
2    1188.0
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
dtype: float64

解释: 就像上面的例子一样，在每个位置上都会返回当前值与之前所有值的乘积。由于NaN与任何东西相乘也是NaN，而skipna参数被保留为假，因此NaN出现后的所有值也是NaN。