Python Pandas Series.dt.is_quarter_end

Series.dt可以用来访问类似于数据时间的系列的值，并返回几个属性。Pandas Series.dt.is_quarter_end属性返回一个布尔值，表示该日期是否是一个季度的最后一天。

语法: Series.dt.is_quarter_end

参数：无

返回 : numpy数组

例子#1：使用Series.dt.is_quarter_end属性来检查给定系列对象的基础数据中的日期是否是该季度的最后一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-3-31', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-4-22 09:25', '2019-12-31 00:00'])
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.dt.is_quarter_end属性来检查给定系列对象中的日期是否是季度的最后一天。

# check if dates are the last 
# day of the quarter
result = sr.dt.is_quarter_end
  
# print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.dt.is_quarter_end属性已经成功访问并返回了布尔值，表明这些日期是否是季度的最后一天。

示例#2 :使用Series.dt.is_quarter_end属性来检查给定系列对象的基础数据中的日期是否是该季度的最后一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1 00:00', 
                     periods = 5, freq = 'Q'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.dt.is_quarter_end属性来检查给定系列对象中的日期是否是季度的最后一天。

# check if dates are the last 
# day of the quarter
result = sr.dt.is_quarter_end
  
# print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.dt.is_quarter_end属性已经成功访问并返回了布尔值，表明这些日期是否是季度的最后一天。