Python Pandas Series.dt.dayofyear
Series.dt可以用来访问系列的数据时间值,并返回几个属性。Pandas Series.dt.dayofyear属性返回给定系列对象中基于数据时间的底层数据中的年的序数日。
语法: Series.dt.dayofyear
参数:无
返回 : numpy数组
示例#1:使用Series.dt.dayofyear属性来返回给定Series对象的底层数据中的年的序号。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30',
'2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22'])
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.dt.dayofyear属性来返回给定系列对象中基于日期时间的数据中的年的序号。
# return the day of year
result = sr.dt.dayofyear
# print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.dt.dayofyear属性已经成功访问并返回了给定系列对象的底层数据中的年月日。
示例#2 :使用Series.dt.dayofyear属性来返回给定Series对象的底层数据中的年的序号。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12',
periods = 5, freq = 'M'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.dt.dayofyear属性来返回给定系列对象中基于日期时间的数据中的年的序号。
# return the day of year
result = sr.dt.dayofyear
# print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.dt.dayofyear属性已经成功访问并返回了给定系列对象的底层数据中的年月日。