Python Numpy MaskedArray asarray()方法

numpy.ma.asarray()函数是在我们想把输入转换为给定数据类型的屏蔽数组时使用。
如果输入已经是一个ndarray，则不进行复制。如果arr是MaskedArray的子类，将返回一个基类MaskedArray。

语法: numpy.ma.asarray(arr, dtype=None, order=None)

参数 :
arr : [array_like] 输入数据，以任何可以转换为屏蔽数组的形式。这包括列表，图元的列表，图元，图元的图元，列表的图元，ndarrays和掩码数组。
dtype : [data-type, optional] 默认情况下，数据类型是由输入数据推断出来的。
order : 是否使用行为主（C风格）或列为主（Fortran风格）的内存表示。默认为’C’。

返回 : [MaskedArray] arr的屏蔽阵列解释。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.ma.asarray() function
import numpy as geek
my_list = [1, 4, 8, 7, 2, 5]
  
print ("Input list : ", my_list)
  
  
out_arr = geek.ma.asarray(my_list)
print ("output array from input list : ", out_arr) 

输出 :

Input list :  [1, 4, 8, 7, 2, 5]
output array from input list :  [1 4 8 7 2 5]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.ma.asarray() function
  
import numpy as geek
  
my_tuple = ([1, 4, 8], [7, 2, 5])
  
print ("Input tuple : ", my_tuple)
  
out_arr = geek.ma.asarray(my_tuple) 
print ("output array from input tuple : ", out_arr) 

输出 :

Input tuple :  ([1, 4, 8], [7, 2, 5])
output array from input tuple :  [[1 4 8]
 [7 2 5]]