Matplotlib – Violin Plot

Violin图类似于箱形图，只是它们还显示了数据在不同数值下的概率密度。这些图包括一个数据中位数的标记和一个表示四分位数范围的方框，就像在标准箱形图中一样。叠加在这个箱形图上的是一个核密度估计。与箱形图一样，小提琴图被用来表示变量分布（或样本分布）在不同 “类别 “中的比较。

小提琴图比普通的箱形图信息量更大。事实上，箱形图只显示平均数/中位数和四分位数范围等汇总统计数据，而小提琴图则显示数据的完整分布。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

## combine these different collections into a list
data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4]

# Create a figure instance
fig = plt.figure()

# Create an axes instance
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

# Create the boxplot
bp = ax.violinplot(data_to_plot)
plt.show()