Matplotlib – 饼图

饼图只能显示一个系列的数据。饼图显示一个数据系列中项目的大小（称为楔子），与项目的总和成正比。饼图中的数据点是以整个饼的百分比来显示的。

Matplotlib API有一个 pie() 函数，可以生成一个代表数组中数据的饼图。每个楔子的分数面积由 x/sum(x) 给出。如果sum(x)<1，那么x的值就直接给出分面积，数组将不会被归一化。结果饼将有一个大小为1-sum(x)的空楔子。

如果图形和坐标轴是正方形的，或者坐标轴方面是相等的，那么饼图看起来是最好的。

参数

下表列出了饼图的参数-

x	类似数组。楔子的大小。
labels	列表。一系列字符串，提供每个楔子的标签。
Colors	matplotlibcolorargs的一个序列，饼图将通过该序列循环。如果没有，将使用当前活动周期中的颜色。
Autopct	字符串，用于为楔形图标注其数值。标签将被放置在楔子内。格式字符串将是 fmt%pct。

以下代码使用pie()函数来显示各种计算机语言课程注册学生名单的饼图。在设置为%1.2f%的 autopct 参数的帮助下，比例百分比将显示在各自的楔子内。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.axis('equal')
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
ax.pie(students, labels = langs,autopct='%1.2f%%')
plt.show()

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