Matplotlib – 箱形图

Matplotlib – 箱形图

箱形图也被称为晶须图,它显示了一组数据的摘要,包含最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。在盒式图中,我们从第一个四分位数到第三个四分位数画一个方框。一条垂直线在中位数处穿过该方框。胡须从每个四分位数到最小或最大。

Matplotlib - 箱形图

让我们来创建用于博列表的数据。我们使用 numpy.random.normal() 函数来创建假数据。它需要三个参数,正态分布的平均值和标准差,以及所需的数值数量。

np.random.seed(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

我们在上面创建的数组列表是创建boxplot的唯一必要输入。使用 data_to_plot 这行代码,我们可以用下面的代码创建boxplot —

fig = plt.figure()
# Create an axes instance
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
# Create the boxplot
bp = ax.boxplot(data_to_plot)
plt.show()

上面这行代码将产生以下输出 −

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