Matplotlib – 使用文本工作

Matplotlib具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持，对光栅和矢量输出的 TrueType 支持，具有任意旋转的换行文本，以及unicode支持。Matplotlib包括它自己的matplotlib.font_manager，它实现了一个跨平台、符合W3C标准的字体查找算法。

用户对文本属性（字体大小、字体重量、文本位置和颜色等）有大量的控制。Matplotlib实现了大量的TeX数学符号和命令。

在Pyplot界面中，以下命令列表用于创建文本-

文本	在坐标轴的任意位置添加文本。
注释	在Axes的任意位置添加一个注释，并可选择箭头。
xlabel	在坐标轴的X轴上添加一个标签。
ylabel	在轴的Y轴上添加一个标签。
标题	为坐标轴添加标题。
图文	在图的任意位置添加文本。
suptitle	为图添加标题。

所有这些函数都创建并返回一个 matplotlib.text.Text() 实例。

下面的脚本演示了上述一些函数的使用–

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', 
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation:  $E = mc^2$ ', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

上面这行代码将产生以下输出 −

Matplotlib - 使用文本工作