Matplotlib – Jupyter笔记本

Jupyter是一个松散的缩写，意思是Julia、Python和R。这些编程语言是Jupyter应用程序的第一个目标语言，但现在，笔记本技术也支持许多其他语言。

2001年，费尔南多-佩雷斯开始开发Ipython。 IPython 是一个用于多种编程语言互动计算的命令外壳，最初是为Python开发的。

考虑到IPython提供的以下功能—

• 交互式外壳（终端和基于Qt）。

• 一个基于浏览器的笔记本，支持代码、文本、数学表达式、内联图和其他媒体。

• 支持交互式数据可视化和使用GUI工具箱。

• 灵活的、可嵌入的解释器，可以加载到自己的项目中。

2014年，Fernando Pérez宣布了一个从IPython衍生出来的项目，名为Project Jupyter。IPython将继续作为Python外壳和Jupyter的内核存在，而笔记本和IPython的其他语言无关的部分将转移到Jupyter名下。Jupyter增加了对Julia、R、Haskell和Ruby的支持。

要启动Jupyter笔记本，请打开Anaconda navigator（Anaconda中包含的一个桌面图形用户界面，允许你启动应用程序并轻松管理Conda包、环境和通道，而无需使用命令行命令）。

导航器显示分布中已安装的组件。

从导航器中启动Jupyter笔记本 –

你会看到应用程序在网络浏览器中打开，地址如下 – http://localhost:8888。

你可能想从制作一个新的笔记本开始。你可以通过点击 “文件标签 “中的 “新按钮 “来轻松完成。你看到，你可以选择制作一个普通的文本文件，一个文件夹，和一个终端。最后，你还会看到制作一个Python 3笔记本的选项。