C++程序 在数组中查找最接近的数字
给定一个整数排序数组,我们需要找到最接近给定数字的值。 数组可能包含重复值和负数。
举例:
输入:arr[] = {1, 2, 4, 5, 6, 6, 8, 9}
目标数 = 11
输出: 9
在给定的数组中,9最接近11
输入:arr[] = {2, 5, 6, 7, 8, 8, 9};
目标数 = 4
输出: 5
一个 简单的解决方法 是遍历给定数组,并跟踪每个元素的绝对差的大小。最后返回具有最小差的元素。
一个 高效的解决方法 是使用二进制搜索。
// 查找最接近目标的元素的CPP程序。
#include
using namespace std;
int getClosest(int, int, int);
// 在数组中返回最接近目标的元素
int findClosest(int arr[], int n, int target)
{
//Corner cases
if (target <= arr[0])
return arr[0];
if (target >= arr[n - 1])
return arr[n - 1];
//Doing binary search
int i = 0, j = n, mid = 0;
while (i < j) {
mid = (i + j) / 2;
if (arr[mid] == target)
return arr[mid];
if (target < arr[mid]) {
if (mid > 0 && target > arr[mid - 1])
return getClosest(arr[mid - 1],arr[mid], target);
j = mid;
}
else {
if (mid < n - 1 && target < arr[mid + 1])
return getClosest(arr[mid],arr[mid + 1], target);
i = mid + 1;
}
}
return arr[mid];
}
// 比较哪一个更靠近的方法 。通过获取目标和两个值之间的差来找到最接近的值。
int getClosest(int val1, int val2, int target)
{
if (target - val1 >= val2 - target)
return val2;
else
return val1;
}
// 驱动程序
int main()
{
int arr[] = { 1, 2, 4, 5, 6, 6, 8, 9 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int target = 11;
cout << (findClosest(arr, n, target));
}
// 本代码由Smitha Dinesh Semwal提供。```
输出:
9
时间复杂度: O(log(n))
辅助空间: O(log(n)) (递归时创建了隐式堆栈)
方法2:使用两个指针
解决此问题的另一种方法是使用两个指针技术,其中我们维护两个指针left和right,并基于它们与目标的绝对差异向彼此移动。
以下是步骤:
- 初始化left = 0和right = n-1,其中n是数组的大小。
- 在left
- 如果arr[left]和目标之间的绝对差小于或等于arr[right]和目标之间的绝对差,请将左指针向右移动一步,即left++
- 否则,将右指针向左移动一步,即right–-
- 返回arr[left],它将是最接近目标的元素。
以下是实现上述方法的示例:
// CPP程序,使用两个指针查找最接近给定目标的元素
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int findClosest(int arr[], int n, int target)
{
int left = 0, right = n - 1;
while (left < right) {
if (abs(arr[left] - target)
<= abs(arr[right] - target)) {
right--;
}
else {
left++;
}
}
return arr[left];
}
int main()
{
int arr[] = { 1, 2, 4, 5, 6, 6, 8, 8, 9 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int target = 11;
cout << findClosest(arr, n, target);
return 0;
}
输出
9
时间复杂度: O(N),其中n是数组的长度。
辅助空间: O(1)