C++程序找到两个对角线之和的差值

给定一个矩阵 n X n 。任务是计算其对角线和的绝对差值。

示例：

Input : mat[][] = 11 2 4
                   4 5 6
                  10 8 -12 
Output : 15
主对角线的总和=11+5+（-12）=4。
次对角线的总和=4+5+10=19。
差值= |19 - 4 |= 15。

Input : mat[][] = 10 2
                   4 5
Output : 7

计算方阵的两个对角线的总和。在矩阵的第一个对角线上，行索引=列索引，即如果i = j，则mat[i][j]位于第一个对角线上。在另一个对角线上，行索引= n–1–column index，即如果i = n-1-j，则mat[i][j]位于第二个对角线上。通过使用两个循环，我们遍历整个矩阵并计算矩阵的对角线上的总和。
以下是此方法的实现：

// C++ program to find the difference
// between the sum of diagonal.
#include <bits/stdc++.h>
#define MAX 100
using namespace std;
 
int difference(int arr[][MAX], int n)
{
// 初始化对角线之和
int d1 = 0，d2 = 0;

for(int i=0；i < n；i++)
{
// 查找主对角线之和
if(i == j)
d1 += arr[i][j];

// 查找次对角线之和
if(i==n-j-1)
d2 += arr[i][j];
}
}

// 对角差值的绝对值
return abs(d1-d2);
}

// 驱动程序
int main()
{
int n = 3;

int arr[][MAX] =
{
{11, 2, 4},
{4 , 5, 6},
{10, 8, -12}
};

cout << difference(arr，n);
返回0;
}}

输出:

时间复杂度 : O（N * N），因为我们使用嵌套循环遍历N * N次。

辅助空间 : O（1），因为我们没有使用任何额外的空间。

我们可以 优化以上方案 以在O（n）中使用单元格中的索引中存在的模式来工作。

// C++ program to find the difference
// between the sum of diagonal.
#include <bits/stdc++.h>
#define MAX 100
using namespace std;
 
int difference(int arr[][MAX], int n)
{
// 初始化对角线之和
int d1 = 0，d2 = 0;

for(int i=0；i







**Output:**

```cpp
15

时间复杂度 ：O（N），因为我们使用一个循环遍历N次。

辅助空间 ：O（1），因为我们没有使用任何额外的空间。