Bokeh Python 将 HTML 图像转换为 PNG

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh Python 库将 HTML 图像转换为 PNG 格式。Bokeh 是一款专业的 Python 数据可视化库，提供了丰富的工具和功能，能够帮助我们创建出美观而精确的数据可视化图表。

Bokeh 支持将 HTML 图像转换为 PNG 格式，这是因为 Bokeh 使用了流行的 Web 技术和 JavaScript 库来渲染图表，并且可以直接在浏览器中显示图表。无论是在 Jupyter Notebook 中还是在 Web 应用程序中，我们都可以使用 Bokeh 将 HTML 图像转换为 PNG，方便地保存和共享图表结果。

阅读更多：Bokeh 教程

安装 Bokeh

首先，我们需要安装 Bokeh Python 库。可以使用 pip 命令轻松地将 Bokeh 安装到您的 Python 环境中。打开终端或命令提示符，执行以下命令：

pip install bokeh

安装完成后，我们就可以开始使用 Bokeh 了。

创建一个简单的 Bokeh 图表

在开始将 HTML 图像转换为 PNG 之前，让我们先创建一个简单的 Bokeh 图表作为例子。以下是一个绘制正弦函数曲线的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [i**2 for i in x]

p = figure(title="Sin(x)", x_axis_label='x', y_axis_label='sin(x)', plot_width=400, plot_height=300)
p.line(x, y, line_width=2)

show(p)

运行这段代码后，会将图表以交互式的形式显示在浏览器中。这个图表具有标题为 “Sin(x)”，x 轴标签为 “x”，y 轴标签为 “sin(x)”，并绘制了正弦函数曲线。

将 HTML 图像转换为 PNG

现在，我们来介绍如何将 Bokeh 图表保存为 PNG 图像文件。Bokeh 提供了 export_png 函数，可以将图表保存为 PNG 格式。以下是示例代码：

from bokeh.plotting import figure, save

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [i**2 for i in x]

p = figure(title="Sin(x)", x_axis_label='x', y_axis_label='sin(x)', plot_width=400, plot_height=300)
p.line(x, y, line_width=2)

save(p, filename="sin_chart.png")

运行这段代码后，会在当前目录下生成一个名为 “sin_chart.png” 的 PNG 图像文件，它包含了我们创建的 Bokeh 图表。

自定义 PNG 的宽度和高度

如果想要调整生成的 PNG 图像的宽度和高度，可以在 save 函数中使用 width 和 height 参数。例如，以下代码将生成一个宽度为 800 像素，高度为 600 像素的 PNG 图像：

save(p, filename="sin_chart.png", width=800, height=600)

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Bokeh Python 库将 HTML 图像转换为 PNG 格式。首先我们安装了 Bokeh，然后创建了一个简单的 Bokeh 图表作为例子。接着，我们使用 export_png 函数将图表保存为 PNG 图像文件，并了解了如何自定义 PNG 图像的宽度和高度。

Bokeh 提供了很多其他的功能和选项，可以帮助我们创建更复杂和多样化的数据可视化图表。希望本文可以为您提供一个入门指南和理解 Bokeh 图表转换的基础知识。如果您想了解更多关于 Bokeh 的信息和示例，请参考 Bokeh 的官方文档和示例代码。

祝您在数据可视化的旅程中取得成功！