Python – tensorflow.math.reduce_any()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

reduce_any()是用来计算张量的各维元素的 “逻辑或”。

语法: tensorflow.math.reduce_any( input_tensor, axis, keepdims, name)

参数:

• input_tensor。它是要减少的布尔张量。
• axis（可选）:它代表要减少的维度。它的值应该在[-rank(input_tensor), rank(input_tensor)]范围内。如果没有给这个值，所有的维度都会被减少。
• keepdims（可选）:它的默认值是False。如果它被设置为True，它将保留长度为1的缩小尺寸。
• name（可选）:它定义了该操作的名称。

返回：它返回一个张量。

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool)
 
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
 
# Calculating result
res = tf.math.reduce_any(a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input:  tf.Tensor([ True False False  True], shape=(4, ), dtype=bool)
Result:  tf.Tensor(True, shape=(), dtype=bool)

示例 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([[True, False], [False, True]], dtype = tf.bool)
 
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
 
# Calculating result
res = tf.math.reduce_any(a, axis = 1, keepdims = True)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input:  tf.Tensor(
[[ True False]
 [False  True]], shape=(2, 2), dtype=bool)
Result:  tf.Tensor(
[[ True]
 [ True]], shape=(2, 1), dtype=bool)