Python – tensorflow.math.less_equal()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

less_equal()是用来寻找x<=y的元素明智的真值。它支持广播

语法: tensorflow.math.less_equal( x, y, name)

参数:

• x:它是一个张量。允许的dtypes是float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64。
• y:它是一个与x具有相同d类型的张量。
• name（可选）:它定义了该操作的名称

返回：它返回一个bool类型的张量。

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 14, 5],  dtype = tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
 
# Finding truth value
res = tf.math.less_equal(x = a, y = b)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([ 2.  8. 14.  5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([False  True  True False], shape=(4, ), dtype=bool)

例子2：在这个例子中，将对输入进行广播。

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = (8)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
 
# Finding truth value
res = tf.math.less_equal(x = a, y = b)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  8
Result:  tf.Tensor([ True  True False False], shape=(4, ), dtype=bool)