Python – tensorflow.math.polyval()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

polyval()用于计算多项式的元素值。

语法: tensorflow.math.polyval( coeffs, x, name)

参数:

• coeffs。它是一个列表张量，代表多项式的系数。
• x:它是一个张量，代表多项式的变量。
• name（可选）：它定义了该操作的名称。

返回：它返回一个张量。

如果coeffs是一个有n个值的张量，x是一个张量，那么P(x)是n阶多项式，定义为：。

p(x) = coeffs[n-1] + coeffs[n-2] * x + ... + coeffs[0] * x**(n-1)

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
coeffs = [-1, 2, 3]
x = tf.constant([7], dtype = tf.int32)
  
# Printing the input tensor
print('coeffs: ', coeffs)
print('x: ', x)
  
# Calculating Result
res = tf.math.polyval(coeffs, x)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

coeffs:  [-1, 2, 3]
x:  tf.Tensor([7], shape=(1, ), dtype=int32)
Result:  tf.Tensor([-32], shape=(1, ), dtype=int32)

示例 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
coeffs = [-1, 2, 3]
x = tf.constant([7, 2], dtype = tf.int32)
  
# Printing the input tensor
print('coeffs: ', coeffs)
print('x: ', x)
  
# Calculating Result
res = tf.math.polyval(coeffs, x)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

coeffs:  [-1, 2, 3]
x:  tf.Tensor([7 2], shape=(2, ), dtype=int32)
Result:  tf.Tensor([-32   3], shape=(2, ), dtype=int32)