Python – tensorflow.math.round()

TensorFlow是谷歌设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 round()用于寻找x的元素最接近的整数。

语法: tf.math.round(x, name)

参数 :

• x:它是输入的张量。这个张量允许的dtype是bfloat16, half, float32, float64。
• name（可选）:它定义了操作的名称。

返回值:
它返回一个与x具有相同dtype的张量。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, 1.6, 3.7, 1], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.round(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([0.2 1.6 3.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([0. 2. 4. 1.], shape=(4, ), dtype=float64)

例子2：它将一半四舍五入为偶数。

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2.5, 5.5, 1.5, 6.5], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.round(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([2.5 5.5 1.5 6.5], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([2. 6. 2. 6.], shape=(4, ), dtype=float64)