Python – tensorflow.get_static_value()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

get_static_value()是用来计算张量的静态值。如果静态值不能被计算出来，它将返回无。

语法: tensorflow.get_static_value(tensor, partial)

参数:

• tensor: 它是需要计算其静态值的输入张量。
• partial: 要么是True，要么是False，默认值为False。它被设置为True，允许返回的数组有部分计算值。

返回：它返回一个包含计算结果的numpy ndarray。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
 
# Printing the input
print('data: ',data)
 
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
 
# Printing the result
print('res: ',res)

输出:

data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
res:  [[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]]

示例 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
 
# Printing the input
print('data: ',data)
 
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
 
# Printing the result
print('res: ',res)

输出:

data:  <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
       [3, 4, 5],
       [5, 6, 7]], dtype=int32)>
res:  None