Python – tensorflow.math.acosh()

TensorFlow是谷歌设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
acosh()是用来寻找x的双曲阿科斯元素。

语法: tf.math.acosh(x, name)

参数:

x:它是输入的张量。这个张量允许的dtype是bfloat16, half, float32, float64。
name（可选）: 它定义了操作的名称。

返回：它返回一个与x具有相同dtype的张量。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
 
# Calculating tangent
res = tf.math.acosh(x = a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input:  tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([0.         1.3169579  1.76274717 2.06343707 2.29243167], shape=(5, ), dtype=float64)

例子2：视觉化

# Importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
 
# Calculating tangent
res = tf.math.acosh(x = a)
 
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.acosh')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()