Python中的tensorflow.math.special.dawsn()函数

TensorFlow是谷歌设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

dawsn() 函数

它被定义为exp(-x2)乘以exp(t**2)从0到x的积分，定义域为所有实数。

语法: tensorflow.math.special.dawsn( x, name)

参数 :

• x:它是一个张量或稀疏张量。允许的dtypes是float32和float64。
• name（可选）:它定义了操作的名称。

返回：它返回一个与x具有相同dtype的张量。

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ [-5, -7],[ 2, 0]], dtype=tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
 
# Calculating result
res = tf.math.special.dawsn(a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor(
[[-5. -7.]
 [ 2.  0.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor(
[[-0.10213407 -0.07218097]
 [ 0.30134039  0.        ]], shape=(2, 2), dtype=float64)

示例 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
 
# Calculating result
res = tf.math.special.dawsn(a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5,), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.53807951 0.30134039 0.17827103 0.129348 0.10213407], shape=(5,), dtype=float64)