Python sympy.diff()方法

在sympy.diff()方法的帮助下，我们可以通过sympy.diff()方法找到变量形式的数学表达的微分。

语法 : sympy.diff(expression, reference variable)
返回：返回数学表达式的微分。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.diff()方法，我们可以找到带变量的数学表达式的微分。在这里，我们也使用symbols()方法来声明一个变量为符号。

# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = x + y
exp = sympy.expand(gfg_exp**2)
print("Before Differentiation : {}".format(exp))
  
# Use sympy.diff() method
dif = diff(exp, x)
  
print("After Differentiation : {}".format(dif))

输出 :

Before Differentiation : x2 + 2xy + y2

After Differentiation : 2x + 2y

例子#2 :

# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = sin(x)*cos(x)
  
print("Before Differentiation : {}".format(gfg_exp))
  
# Use sympy.diff() method
dif = diff(gfg_exp, x)
  
print("After Differentiation : {}".format(dif))