R语言使用dplyr包创建、修改和删除列

在这篇文章中，我们将讨论R编程语言中dplyr包中的mutate函数，以创建、修改和删除数据框架的列。

创建新列

列可以通过添加一个新的列或使用现有的列来评估一个新的列来插入。默认情况下，列被添加到最右边。尽管可以使用 .before 和 .after 参数将列添加到任何需要的位置

语法

mutate(dataframe , columns)

参数

dataframe是输入的数据框架
列是被添加到数据框架中的新列
.before(默认 = NULL)
.after(默认 = NULL)

例子

library(dplyr)
  
# create a data frame
d <- data.frame(FirstName=c("Suresh", "Ramesh", "Tanya", "Sujata"),
                 Salary=c(50000, 60000, 70000, 80000),
                 Expenses=c(20000, 15000, 30000, 25000))
  
print(d)
  
# adding new columns
d <- mutate(d, Age=c(25, 28, 22, 27), Savings=Salary - Expenses)
  
print(d)
  
# adding a new column before FirstName
d <- mutate(d, Title=c("Mr", "Mr", "Ms", "Ms"), .before=FirstName)
print(d)
  
# adding a new column after FirstName
d <- mutate(d, LastName=c("Singh", "Pande", "Sinha", "Roy"),
             .after=FirstName)
  
print(d)

输出

FirstName  Salary  Expenses

Suresh       50000   20000
Ramesh     60000   15000
Tanya      70000   30000
Sujata     80000   25000

FirstName  Salary  Expenses Age Savings

Suresh       50000   20000    25  30000
Ramesh     60000   15000    28  45000
Tanya      70000   30000    22  40000
Sujata     80000   25000    27  55000

Title  FirstName  Salary  Expenses Age Savings

Mr     Suresh      50000   20000    25  30000
Mr       Ramesh     60000   15000    28  45000
Ms       Tanya      70000   30000    22  40000
Ms       Sujata     80000   25000    27  55000

Title  FirstName  LastName  Salary  Expenses Age Savings

Mr     Suresh      Singh     50000   20000    25  30000
Mr       Ramesh     Pande     60000   15000    28  45000
Ms       Tanya      Sinha     70000   30000    22  40000
Ms       Sujata     Roy       80000   25000    27  55000 ****

删除列

通过将所需列的值设置为 NULL， 可以从现有的数据框架中删除列。

语法

mutate(dataframe,columns = NULL)

参数

它只需要一个参数，就是要删除的列名。

例子

library(dplyr)
  
# Create a data frame
d <- data.frame( FirstName = c("Suresh","Ramesh","Tanya","Sujata"),
                 Salary = c(50000,60000,70000,80000),
                 Expenses = c(20000,15000,30000,25000))
  
print(d)
  
# Delete Expenses column
d <- mutate(d,Expenses = NULL)
  
print(d)

输出

FirstName  Salary Expenses

Suresh     50000  20000
Ramesh     60000  15000
Tanya      70000  30000
Sujata     80000  25000

FirstName  Salary 

Suresh     50000  
Ramesh     60000  
Tanya      70000
Sujata     80000

修改列

可以通过为所需的列分配新的值来修改现有的列。

语法

mutate(dataframe,column_name=new_values)

参数： 它将接受两个参数

dataframe是输入的数据框架
column_name是要修改数值的列的名称

例子

library(dplyr)
  
# Create a data frame
d < - data.frame(FirstName=c("Suresh", "Ramesh", "Tanya", "Sujata"),
                 Salary=c(50000, 60000, 70000, 80000),
                 Expenses=c(20000, 15000, 30000, 25000))
  
print(d)
  
# Modify FirstName, Salary  column
d < - mutate(d, FirstName=c("Mahesh", "Jignesh", "Ria", "Tanya"),
             Salary=c(60000, 30000, 50000, 75000))
  
print(d)

FirstName  Salary  Expenses

Suresh       50000   20000
Ramesh     60000   15000
Tanya      70000   30000
Sujata     80000   25000

FirstName  Salary  Expenses 

Mahesh       60000   20000   
Jignesh    30000   15000   
Ria        50000   30000   
Tanya      75000   25000