R语言创建零的矩阵

R编程语言为我们提供了多种方法来创建一个矩阵，并以这样的方式填充它，使所有的元素值都等于0。

使用matrix()方法

R语言中内置的matrix()方法可以用来创建一个具有给定数值集的矩阵，即n x m维度，并以指定的数值初始化它。所有的元素都以相同的值进行初始化。如果没有指定m或n参数，将尝试从数据的长度和其他参数中推断出缺失的值。如果这两个参数都没有给出，那么就会返回一个单列矩阵作为输出。这个矩阵可以存储在一个变量中，然后可以访问和操作其元素。

语法： matrix(0, n, m)

参数

0 – 用来初始化矩阵的值
n – 行的数量
m – 列的数量

返回类型： 一个矩阵或零的标量

例子

# initializing a matrix of 0s of 2*3 dimensions
mat = matrix(0, 2, 3)
  
# print the matrix
print (mat)

输出

[,1] [,2] [,3]

[1,] 0 0 0

[2,] 0 0 0

使用replicate()方法

replicate()方法用于创建方法vec的第二个参数的副本，将其追加n次。它重复应用同一个指定的向量，形成一个二维矩阵。该方法属于R中使用的apply函数集，并使用它作为其父类或基类。第二个参数是通过包围在numeric(int)值内指定的。另外，numeric方法创建一个指定长度的实数向量。该向量的元素在数值应用中都等于0。

语法: replicate ( n , numeric (m) )

参数:

n – 行的数量
numeric(m) – 矩阵中的列数，作为一个数字参数指定。

返回类型： 一个矩阵或零的标量

例子

# initializing a matrix of 0s of 2*3 dimensions
mat = replicate( 6, numeric(3) )
  
# print the matrix
print ("Matrix : ")
print (mat)

输出

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]

[1,] 0 0 0 0 0 0

[2,] 0 0 0 0 0 0

[3,] 0 0 0 0 0 0

使用rep()方法

R中的rep()方法可以用来创建一个单行矩阵，它创建的列数相当于该方法第二个参数中的值。第一个参数，指定了要重复和堆叠y次的向量，在本例中是0，我们可以指定0L而不是0。

语法： Rep (0 , y)

参数： y – 矩阵中的列数

返回类型： 零的单行矩阵

例子

print ("Matrix : ")
  
# create a matrix of single 0 and 10 columns
rep(0, 10)

输出

[1] “Matrix：”

[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

使用Numeric()和integer()方法

还有其他一些方法，如numeric()或integer()，可以用来创建一个零的矢量。所有这些方法都需要一个参数length，指定要组合的零的数量。 integer() 和 numeric() 方法的行为几乎相同。

语法

numeric(size)
integer(size)

例子

print ("Matrix using numeric() method:")
# create a matrix of single 0 and 8 columns
numeric (8)
  
print ("Matrix using integer() method:")
# create a matrix of single 0 and 5 columns
integer (5)

输出