R语言使用ggplot2创建关于两个因素的Bowxplot

ggplot2允许我们快速创建漂亮的boxplots。一个感兴趣的变量有可能有多个子组。在这些情况下，使用 “分组的boxplots “进行可视化是非常有用的。R编程语言中的ggplot2包提供了许多选项，用于可视化这种分组的boxplots。

现在谈一谈Boxplot，那么每个boxplot都是为该因素中的每个类别或水平创建的，该因素由一个因素和一个数字列表示。当有两个因素时，geom_boxplot还允许我们使用填充参数绘制两个因素。Geom_boxplot()是关键函数

语法:

geom_boxplot(width,notch,color,size,lineetype, fill,outliner.color, outliner.size, outliner.shape)

参数

width: 波谱图的宽度
notch：如果为真，那么它将创建一个有缺口的boxplot，缺口用于比较boxplot。
color, size,line type：边界线、颜色、大小和形状。
fill：用于填充箱形图区域。
outlier.颜色、outlier.形状、outlier.大小。离群点的颜色、形状和大小。

现在让我们来看看一些实现方法。

例1 :

# create a Data Frame
Gender<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Values<-rnorm(20,mean=0,sd=1)
Group<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE)
  
df<-data.frame(Gender,Values,Group)
  
library(ggplot2)
  
# creating a boxplot
ggplot(df,aes(Gender,Values))+geom_boxplot(aes(fill=Group))

输出

在R中使用ggplot2创建关于两个因素的Bowxplot

例2 :

# load ggplot2 package if already installed
library(ggplot2)
  
# create a data frame with two factors 
df <- data.frame(Factor1=factor(rbinom(30, 1, 0.55), 
                                label=c("male","female")), 
                   Factor2=factor(rbinom(30, 1, 0.45), 
                                  label=c("young","old")),
                   Values=rnorm(30,mean=5,sd=2))
  
# Now make a interaction between two factors 
# on x axis  
dfFactor1Factor2 <- interaction(dfFactor1, df$Factor2) 
  
# now Plot Boxplot with fill color according
# to factor1 and factor2
ggplot(aes(y = Values, x = Factor1Factor2), data = df) + 
geom_boxplot(aes(fill=Factor1Factor2))