当前位置：极客教程 > R语言 > R语言 教程 > R语言 使用ggplot2绘制箱形图

R语言 使用ggplot2绘制箱形图

R语言 使用ggplot2绘制箱形图

在这篇文章中，我们将使用ggplot2包在R编程语言中创建一个具有各种功能的Bowxplot。

对于数据的分布，你可能需要比中心趋势值（中位数、平均值、模式）更多的信息。为了分析数据的可变性，你需要知道数据的分散程度。那么，箱形图是一个说明数据中数值分布的图形。箱形图通常被用来以标准的方式展示数据的分布，呈现五个摘要值。下面的列表总结了最小值、Q1（第一四分位数）、中位数、Q3（第三四分位数）、和最大值。 总结这些数值可以为我们提供关于离群值和它们的信息。

在ggplot2中，geom_boxplot()被用来创建一个boxplot。

语法： geom_boxplot( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., outlier.color = NULL, outlier.color = NULL, outlier.fill = NULL, outlier.shape = 19, outlier.size = 1.5, notch = FALSE,na.rm = FALSE, show. legend = FALSE, inherit.aes = FALSE)

使用中的数据集 ：Crop_recommendation

让我们首先创建一个常规的boxplot，为此我们首先要导入所有需要的库和使用中的数据集。然后在ggplot()函数中简单地把所有要绘制的属性和geom_boxplot放在一起。

例子

library(ggplot2)
  
# Create the dataset or load the dataset 
# for the chart
Dataset <- c(17, 32, 8, 53, 1,45,56,678,23,34)
Dataset
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv(
  "c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# create a boxplot by using geom_boxplot() function
# of ggplot2 package
crop=ggplot(data=ds, mapping=aes(x=label, y=temperature))+geom_boxplot()
crop
R

输出:

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

将均值添加到boxplot中

均值也可以被添加到boxplot中，为此我们必须在stat_summary()中指定我们正在使用的函数。这个函数用于添加新的摘要值，并将这些摘要值添加到图中。通过使用这个函数，你不需要在绘图前计算均值。

语法

stat_summary( fun, geom)

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv(
  "c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# add mean to ggplot2 boxplot
ggplot(ds, aes(x = label, y = temperature, fill = label)) + 
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun = "mean", geom = "point", shape = 8,
               size = 2, color = "white")
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

现在让我们来讨论使用theme()函数在Bexplot中的图例位置。我们可以将图例的位置改为顶部或底部，也可以删除boxplot中的图例位置。可以通过使用主题来定制绘图组件，如标题、标签、字体、背景、网格线和图例。图形可以通过使用主题来定制。你可以使用theme()方法修改单个绘图的主题，也可以通过调用theme_update()方法修改活动主题，这将影响所有后续的绘图。

语法

theme( line, rect, text, title, aspect.ratio, axis.title, axis.title.x, axis.title.x.top, axis.title.x.bottom, axis.title.y, axis.title.y.left, axis.title.y.right, axis.text, axis.text.x, axis.text.x.top, axis.text.x.bottom, axis.text.y, axis.text.y.left, ......, validate = TRUE)

在这个函数中，如果你将legend.position参数设置为top或bottom，那么位置将改变。

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# change the legend position in R using ggplot2
ggplot(ds, aes(x = label, y = temperature, fill = label)) + 
  geom_boxplot() +
  theme(legend.position = "top")
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

在R中使用ggplot2的水平博弈图

使用 coord_flip()函数，也可以将博列表水平放置。这个函数只是切换x轴和y轴。

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# Creating a Horizontal Boxplot using ggplot2 in R
ggplot(ds, aes(x = label, y = temperature, fill = label)) + 
  geom_boxplot() +
  coord_flip()
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

改变箱形图线的颜色

1) 默认

使用 color=label 命令，为条形图的轮廓添加颜色。

语法

color=label

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv(
  "c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# Change box plot line colors by groups
crop2<-ggplot(ds, aes(x=label, y=temperature, color=label)) +
  geom_boxplot()
crop2
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

2) 手动

  • 使用自定义调色板： 要使用自定义调色板，请使用scale_color_manual()函数，并在该函数中为每个boxplot提供轮廓颜色。

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# Change box plot line colors by groups
crop2<-ggplot(ds, aes(x=label, y=temperature, color=label)) +
  geom_boxplot()
crop2
   
# Now, it is also possible to change line colors manually
crop2+scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", 
                                  "#56B4E9","#999999","Red",
                                  "green","yellow"))
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

  • 使用brewer调色板： 你可以用brewer调色板改变boxplot的轮廓颜色。要做到这一点，你只需要使用scale_color_brewer()函数并在该函数中设置调色板参数。

语法

scale_color_brewer(palette)

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv(
  "c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# Change box plot line colors by groups
crop2<-ggplot(ds, aes(x=label, y=temperature, color=label)) +
  geom_boxplot()
crop2
  
# for Using brewer color palettes
crop2+scale_color_brewer(palette="Dark2")
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

  • 使用灰度： 为了使用灰度调色板，你需要使用scale_color_grey()函数，并在其中加入theme_classic()函数。

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# Change box plot line colors by groups
crop2<-ggplot(ds, aes(x=label, y=temperature, color=label)) +
  geom_boxplot()
  
# for using grey scale
crop2 + scale_color_grey() + theme_classic()
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

用颜色填充boxplot

1) 默认情况： 如果要用你选择的颜色填充boxplot，你可以使用fill属性命令在geom_boxplot()函数中添加颜色。填充会在geom_boxplot( )下面，因为在这种情况下它是可变的。

语法

fill=’color’

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# Now fill the boxplot with choice of your color
crop1=ggplot(data=ds, mapping=aes(x=label, y=temperature))+
geom_boxplot(fill='green')
crop1
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

对于默认情况下填充boxplot的颜色，你只需要在ggplot()的aes()函数中加入fill属性。填充将在 ggplot( )下的 aes( )内，因为在这种情况下它是可变的。

语法

fill=label

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# Change Colors of a ggplot2 Boxplot in R 
crop3<-ggplot(ds, aes(x = label, y = temperature, fill = label)) + 
  geom_boxplot(outlier.colour="black", outlier.shape=16, outlier.size=2)
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

2) 手动： 如果你想手动改变boxplot的颜色，那么你可以根据你的选择使用scale_fill_manual(), scale_fill_brewer()和scale_fill_grey()三个函数。

  • 使用自定义调色板： 要使用自定义调色板，可以使用scale_fill_manual()函数和颜色值作为参数。

语法

scale_fill_manual(values)

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv(
  "c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
crop3<-ggplot(ds, aes(x = label, y = temperature, fill = label)) + 
  geom_boxplot(outlier.colour="black", outlier.shape=16, outlier.size=2)
  
crop3+scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9",
                                 "#999999","Red","green","yellow"))
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

  • 使用酿酒师调色板： 要使用来自RColorBrewer包的酿酒师调色板scale_fill_brewer()和调色板作为参数。

语法

scale_fill_brewer(palette)

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
crop3<-ggplot(ds, aes(x = label, y = temperature, fill = label)) + 
  geom_boxplot(outlier.colour="black", outlier.shape=16, outlier.size=2)
  
crop3+scale_fill_brewer(palette="Dark1")
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

  • 使用灰度： 使用scale_fill_grey()和theme_classic()来为boxplots填充灰度的颜色。

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
crop3<-ggplot(ds, aes(x = label, y = temperature, fill = label)) + 
  geom_boxplot(outlier.colour="black", outlier.shape=16, outlier.size=2)
  
# for using grey scale
crop3 + scale_fill_grey() + theme_classic()
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

在boxplots中添加抖动器

抖动对于处理离散数据集引起的过度绘图问题非常有用。你也可以调整抖动的位置，为此你只需要在geom_jitter()中设置位置属性。你也可以通过使用ggplot jitter中的size和shape参数来改变点的形状和大小。

语法

geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "jitter", ..., width = NULL, height = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.ais = TRUE)

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
ggplot(ds, aes(x=label, y=temperature)) + 
  geom_boxplot()+
  geom_jitter(position=position_jitter(0.2))
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

缺口箱形图

对于添加缺口的boxplot，你只需要在geom_boxplot()中设置缺口属性为TRUE。

例子

library(ggplot2)
  
# loading data set and storing it in ds variable
ds <- read.csv("c://crop//archive//Crop_recommendation.csv", header = TRUE)
  
# Add notched box plot
ggplot(ds, aes(x=label, y=temperature)) + 
  geom_boxplot(notch = TRUE)+
  geom_jitter(position=position_jitter(0.2))
R

输出

在R语言中使用ggplot2绘制箱形图

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

R语言 精品教程

登录

找回密码？

注册