R语言膨胀图

箱形图是一种图表，它通过为每一个人绘制boxplots来显示分布形式的信息。这种基于五组数据的分布（最小值、第一四分之一、中位数、第三四分之一、最大值）。

R编程语言中的膨胀图

在R语言中，通过使用 boxplot() 函数可以创建膨胀图。

语法： boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)

参数

x：该参数设置为一个向量或一个公式。
data ：该参数设置为数据框。
notch： 该参数是横轴的标签。
varwidth： 这个参数是一个逻辑值。设置为 “true”，可以绘制与样本大小成比例的框的宽度。
main： 该参数是图表的标题。
names： 该参数是在每个博列表下显示的组标签。

创建一个数据集

为了了解我们如何创建一个boxplot。

我们使用数据集 “mtcars”。
让我们看看mtcars中的 “mpg “和 “cola “列。

input <- mtcars[, c('mpg', 'cyl')]
print(head(input))

输出

R语言中的膨胀图

创建Bowxplot图

创建Bowxplot图。

取出制作Bowxplot所需的参数。
现在我们为 “mpg “和 “cyl “之间的关系画一个图。

# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
        xlab = "Number of Cylinders",
        ylab = "Miles Per Gallon",
        main = "Mileage Data")

输出：

R语言中的膨胀图

多重博弈图

在这里，我们要创建多个博列表。需要用boxplot表示的单个数据是基于函数的。

set.seed(20000)                                       
data <- data.frame( A = rpois(900, 3),
                    B = rnorm(900),
                    C = runif(900)
                     
                     
)
 
# Applying boxplot function
boxplot(data)

输出

R语言中的膨胀图

使用槽口的博列表

使用缺口画出一个波谱图。

在缺口的帮助下，我们可以发现不同数据组的中位数如何相互匹配。
我们使用xlab作为 “汽缸数量”，ylab作为 “每加仑里程”。

# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
        xlab = "Number of Cylinders",
        ylab = "Miles Per Gallon",
        main = "Mileage Data",
        notch = TRUE,
        varwidth = TRUE,
        col = c("green", "red", "blue"),
        names = c("High", "Medium", "Low")
        )

输出

R语言中的膨胀图