R语言 如何创建一个对数图

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中创建一个对数图。

对数图是一种在X轴和Y轴上使用对数标度的图，我们可以通过以下方法在R语言中创建对数图。

在基础R语言中绘制对数图

为了在基础R语言中创建对数图，我们在plot()函数中传递log(data)作为数据参数而不是数据。log()函数将数据值转换为其对数值。log()函数默认计算的是自然对数。但如果我们需要使用自定义的对数值，可以使用log函数的基数参数。

语法 。

log( value, base )

其中。

• value： 一个数字变量，其对数要被计算。
• base ： 计算对数的一个数字变量。

例子 。

这里，是一个使用R语言的log()函数绘制的基本对数散点图的例子。

# create sample data frame
sample_data <- data.frame(x=1:12,
                 y=c(10, 12, 3, 6, 2, 23, 12, 
                     15, 17, 5, 12, 23))
  
# create scatterplot 
# Use log function to create log log plot
plot( log(sample_datax), log(sample_datay) )

输出 。

使用ggplot2绘制对数图

为了在ggplot2中创建一个对数图。我们通过使用log()函数将数据框的值转换为其对数值。log()函数将数据值转换为其对数值。然后我们将转换后的数据框作为参数传递给ggplot()函数，并使用geom_point()函数来绘制散点图。

语法。

plot_dataframe <- data.frame( x= log(dfx), y= log(dfy) )

ggplot( plot_dataframe, aes( x, y) )+ geom_point() + labs ( title )

其中。

• df： 决定了要绘制的数据框架。
• title： 决定了绘图的标题。

例子 。

这里，是一个使用R语言的ggplot2包绘制基本对数图的例子。

# load library ggplot2
library(ggplot2) 
  
# create sample data frame
sample_data <- data.frame(x=1:12,
                 y=c(10, 12, 3, 6, 2, 23, 12, 
                     15, 17, 5, 12, 23))
  
# convert dataframe data into Log data
plot_data <- data.frame( x=log(sample_datax), y=log(sample_datay) )
  
# create scatterplot using geom_point function
ggplot(plot_data, aes(x=x, y=y)) +
  geom_point()+
  labs(title='Log-Log Plot', x='Log(x)', y='Log(y)')

输出 。